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人工智能技术专业调研报告

目录

一、人工智能的主要研究范畴2

1.1自然语言处理2

1.2计算机视觉2

L3深度学习2

二、人工智能目前最广泛的应用3

2.1人工智能在医疗卫生服务中的应用3

2.2人工智能在基层医疗卫生服务中的应用4

2.33人工智能技术在护理领域的应用4

2.4人工智能在心脏磁共振成像中的应用5

2.5人工智能技术在文教娱乐领域中的应用5

2.66人工智能技术在教育行业中的应用5

2.7人工智能技术在出版行业中的应用6

2.8人工智能技术在图书馆的应用6

2.9人工智能技术在制造业和服务行业中的应用7

1.10人工智能技术在纺织行业的应用7

2.11人工智能技术在炼化领域的应用8

2.12人工智能技术在客服系统的应用8

2.13人工智能技术在银行业的应用9

2.14人工智能技术在食堂配餐系统的应用9

三、人工智能的发展前景9

四、专业培养目标10

1、人工智能技术方向培养目标10

五、培养模式及特色11

1、采用“三段式”+“三明治”+三学期制培养模式11

2、专业特色12

（1）课程设置与培养内容而向行业、企业需求12

（2）构建了个性化人才培养体系12

六、主干学科、主要课程、专业核心课程13

七、专业建设模块13

“人工智能”这一概念1956年在达特茅斯会议上被首次提出，到现在已经有了60多

年的发展历程。人工智能是一门交叉、广泛的科学，它的研究目的是使机器能够像人类一样

识别、学习、思考。随着互联网技术的高速发展，人工智能技术不断革新，应用领域不断扩

大。

人工智能的发展曲折起伏，在其发展的早期取得如机器定理证明等一些成果，这些成果

激励人们对人工智能领域有了更高的期望，然而由于理论技术的局限，人们提出了一些不

合理的目标，翻译机器闹出的笑话等失败的研究使得人们的预期落空。世纪年代初到

2070

80年代中，通过模拟人类专家的知识和经验去解决特定问题的专家系统应用在化学、医疗

等领域，实现了人工智能从理论到实际应用的重大突破；紧接着人工智能技术迎来发展的

低迷期，专家系统知识储备不足、分析问题方式单一等问题暴露出来；1997年，深蓝计算

机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2011年至今，随着大数据、云计算、物联网等快速

发展，以神经网络为基础的人工智能技术极大地促进了科学转化为应用，图像识别、语音

识别、无人驾驶等迎来前所未有的发展高潮。大量以深度学习为基础的人工智能技术有着

人工干预的局限性，科研人员试图使用减少人工干预的自主智能方法来降低人员成本，未

来人机混合智能将会成为主要发展方向。

2017-07,国务院发布《新一代人工智能发展规划》，为抢占全球人工智能制高点，中国

已将其上升至国家战略，国务院要求从小学起增加人工智能相关课程，形成人才梯队，抢

抓人工智能发展机遇将会给科技发展和产业变革带来重大影响。

一、人工智能的主要研究范畴

1.1自然语言处理

语言是人类区别于其他动物的本质特征，人类的智慧大多以语言的实质得以记载或者

流传，自然语言处理是人工智能领域的重要分支，主要包括自然语言理解和自然语言生成，

它的目的是实现人机间自然语言通信，把带有潜在歧义的自然语言输入转换成某种无歧义

的计算机内部表示。想要实现通用的、高质量的自然语言处理是人类的终极目标。虽然目

前这一项研究针对一定应用已经产生实用系统，一部分已经企业化，甚至开始产业化，但

是自然语言处理面临的主要问题仍是词义结合不到语境中，容易产生歧义。

1.2计算机视觉

计算机视觉方向是研究使机器“看”的科学，利用摄影机和计算机模拟生物的眼睛对目

标进行识别和跟踪，使系统从图像或多维数据中感知并且获