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工业大数据平台架构方案

目录

1智能制造背景

2智能企业与工业大数据

3工业大数据建模

4预测与优

5主要业务规划

第一章智能制造背景介绍

制造业数字孪生应用发展前景广阔。被应用于航

空航天、电力、船舶、离散制造、能源等行业

领域，应用场景如研发设、生产制造、营销服

务、运营管理、规划决策等环节。在智能制造领

域，数字孪生被认为是一种实现制造信息世界与

物理世界交互融合的有效手段，通过数字孪生技

术的使用，将大幅推动产品在设、生产、维护

及维修等环节的变革。基于模型、数据、服务方

面的优势，数字孪生正成为制造业数字化转型的

核心驱动力。

第一章智能制造背景介绍

制造业数字孪生基础和关键技术待提升。数字孪生

作为综合性集成融合技术，涉及跨学科知识综合应

用，其核心是模型和数据基于高效数据采集和传输、

多领域多尺度融合建模、数据驱动与物理模型融合、

动态实时交互连接交互、数字孪生人机交互技术呈

现等数字孪生基础支撑核心技术，有助于探索基于

数字孪生的数据和模型驱动型工艺系统变革新路径，

促进集成共享，实现数字孪跨企业、跨领域、跨产

业的广泛互联互通，实现生产资源和服务资源更大

范围、更高效率、更加精准的优化。

第一章智能制造背景介绍

1、实现生产流程可视化提高生产管控

数字孪生技术通过满足制造业企业的生产需求，制定全方位数字孪生服务，形成生产流程可视化、生产工艺可预测优化、

远程监控与故障诊断在生产管控中高度集成，提升企业生产质量，提高对生产制造的管控水平。

2、建设企业数字业务化降本增效

数字孪生技术，通过深化改革、技术改造和现代管理，实现企业数字业务化以数据流带动技术流、资金流、人才流、物资

流，实现降本增效。

3、打造高度协同生产制造价值链释放价值

数字孪生技术打造高度协同的上下游企业间生产制造链条，优化资源配置，提高企业效率，协同研发制造，推动企业释放

更大的增值。

4、构筑数字孪生运营模式赋能转型升级

数字孪生创造以产业升级、业务创新、全数字化个性化定制为导向的新的运营模式，摆脱旧商业模式束缚，触发新型生产

模式和商业模式的演进，助力企业升级改造，为传统制造转型升级赋能。

第一章智能制造背景介绍

1、多源异构数据集成技术

智能制造数字孪生依托统一的数据标准，采集人员、设备、物料、方法、环境等要素的数据，并对数据进行归集与标签化

，在信息空间中建立数字工厂的镜像融合了企业的人、机、料、法、环等全域数据。

2、多模型构建及互操作技术

数字孪生模型具有多要素、多维度、多领域、多尺度模型特点，以生动、形象的方式展示数字孪生对象“几何—物理—

行为—规则”模型结构属性，实现数字孪生对象模型构建刻画。

3、多动态高实时交互技术

智能制造数字孪生以数据和模型为驱动，利用工业机理算法，驱动生产执行与精准决策，以3D

数字化呈现的方式将生产过程中的人、机、料、法、环、测的各项数据融入虚拟空间，将物理实体和信息虚体连接为一个

有机的整体，使信息与数据得以在各部分间交换传递，实现数字孪生全闭环优化。

第一章智能制造背景介绍

关键支撑技术软件与网络服务

MES-制造执行系统

（manufacturingexecution

system）

MES能通过信息传递对从订单

下达到产品完成的整个生产过程进