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计及DG和储能的配电网供用电可靠性评估分析
汇报人：
2024-01-14
REPORTING
2023WORKSUMMARY
目录
CATALOGUE
引言
DG和储能技术概述
配电网供用电可靠性评估指标体系
计及DG和储能的配电网供用电可靠性评估模型
算例分析
结论与展望
PART
01
引言
能源转型与分布式发电（DG）发展
随着全球能源结构的转型，可再生能源逐渐成为主导，分布式发电（DG）技术快速发展，对配电网供用电可靠性产生重要影响。
储能技术在配电网中的应用
储能技术作为平抑分布式电源出力波动、提高配电网运行灵活性的有效手段，在配电网中的应用逐渐增多，对供用电可靠性产生显著影响。
配电网供用电可靠性评估的重要性
配电网作为电力系统的重要组成部分，其供用电可靠性直接关系到用户用电质量和电网运行安全。对计及DG和储能的配电网进行供用电可靠性评估分析，对于提高配电网运行水平、保障用户用电质量具有重要意义。
目前，国内外学者在计及DG和储能的配电网供用电可靠性评估方面开展了大量研究，取得了一系列重要成果。
研究方法主要包括解析法、模拟法和人工智能方法等。解析法通过建立数学模型对系统进行精确描述，但难以处理复杂系统的非线性问题；模拟法通过模拟系统实际运行过程进行评估，但计算量大、时间长；人工智能方法通过机器学习等技术对数据进行挖掘和分析，具有自适应和学习能力。
国内外学者在配电网供用电可靠性评估方面取得了显著成果，但仍存在一些不足，如缺乏统一评估标准、评估模型简化过度、未充分考虑DG和储能的协同作用等。
国内外研究概述
研究方法与技术
研究成果与不足
研究目标
本文旨在建立计及DG和储能的配电网供用电可靠性评估模型，提出相应的评估指标和方法，为配电网规划、运行和管理提供理论支持和实践指导。
研究内容
本文首先分析DG和储能对配电网供用电可靠性的影响机理，建立计及DG和储能的配电网供用电可靠性评估模型；其次，提出相应的评估指标和方法，包括故障率、平均停电时间、缺供电量等；最后，通过算例分析验证所提模型和方法的有效性和实用性。
研究方法
本文采用解析法、模拟法和人工智能方法相结合的研究方法，对计及DG和储能的配电网供用电可靠性进行全面、深入的评估分析。
PART
02
DG和储能技术概述
分布式发电（DG）技术是指利用各种可再生能源和清洁能源，在用户现场或靠近用电现场配置较小的发电机组，以满足特定用户的需求。
DG技术定义
主要包括太阳能光伏发电、风力发电、生物质能发电、小水电等。
DG技术类型
具有能源利用效率高、环境污染小、灵活性强等优点。
DG技术优势
03
储能技术优势
具有快速响应、提高电力系统稳定性、削峰填谷等作用。
01
储能技术定义
储能技术是指将电能转化为其他形式的能量并储存起来，在需要时再将储存的能量释放出来，以满足电力系统的需求。
02
储能技术类型
主要包括电池储能、超级电容器储能、飞轮储能、压缩空气储能等。
改善电能质量
DG和储能技术可以改善电压波动、频率波动等电能质量问题，提高用电设备的运行效率。
实现配电网优化运行
DG和储能技术可以实现配电网的优化运行，降低线损，提高电网运行经济性。
促进可再生能源消纳
DG和储能技术可以促进可再生能源的消纳，提高能源利用效率，减少环境污染。
提高供电可靠性
DG和储能技术可以作为备用电源，在电网故障时提供电力支持，提高供电可靠性。
PART
03
配电网供用电可靠性评估指标体系
系统平均停电频率指标（SAIFI）
反映系统总体停电的频繁程度，即每个用户每年平均停电次数。
系统平均停电持续时间指标（SAIDI）
反映系统总体停电的严重程度，即每个用户每年平均停电时间。
用户平均停电持续时间指标（CAIDI）
反映受停电影响的用户停电的严重程度，即每次停电的平均持续时间。
平均供电可用率指标（ASAI）
反映系统对用户持续供电的能力，即系统实际供电时间与用户要求供电时间的比值。
主要包括配电网运行数据、设备状态监测数据、用户用电数据等。
数据来源
对数据进行清洗、筛选和整合，提取出与可靠性评估相关的特征参数，建立评估模型进行分析。同时，对于缺失或异常数据，需要进行相应的处理以保证评估结果的准确性。
数据处理
PART
04
计及DG和储能的配电网供用电可靠性评估模型
01
02
03
01
02
03
DG出力具有随机性和波动性，可采用概率分布函数进行描述。
常见的DG出力模型包括Weibull分布、Beta分布等，可根据实际情况进行选择。
在模型中考虑DG出力的时序相关性，以更准确地反映其对配电网可靠性的影响。
储能系统具有充放电功能，其充放电过程可用随机过程进行描述。
常见的储能充放电模型包括马尔可夫链、半马尔可夫链等，可根据实际情况进行选择。
在模型中
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