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ClickHouse
知识讲解;目录
?、认识ClickHouse
?、常?ClickHouse实时分析场景三、ClickHouse性能调优
四、ClickHouse在公司的现状与规划;ClickHouse简介;对于OLAP环境行式数据库与列式数据库之查询对比;Clickhouse集群现状以及业务价值;常?ClickHouse实时分析场景举例;常?ClickHouse实时分析场景举例;常?ClickHouse实时分析场景举例;常?ClickHouse实时分析场景举例;常?ClickHouse实时分析场景举例;常?ClickHouse实时分析场景举例;常?ClickHouse实时分析场景举例;5、查看?户(uid=520)未读数据;1、查看?户(uid=520)未读数据;场景2:ClickHouse在实时更新场景中的应?
?案3:AggregatingMergeTree;3、查看?户(uid=520)未读数据;场景3:AggregatingMergeTree引擎+物化视图应?;4、导?存量数据;7、导?存量数据;场景4:AggregateFunction应?举例(bitmap系列) 案例1:?户留存计算
Bitmap在处理?户/会员统计,?告投放/?户画像等领域有?常便捷的应?。;?表JOIN,COUNTDISTINCT都很慢,并且容易OOM;通过BITMAP的位运算,对?规模?户(亿级)??,位运算秒出结果;优势:
1.计算量降低,速度快,资源消耗?;场景4:AggregateFunction应?举例(bitmap系列)
案例2:?告投放/?户画像应?;2、创建?户属性表;3、创建物化视图,?动聚合数据;4、插?模拟数据,4千万条;5、观察标签数据;优势:
(性别=?AND职业=?程师)
OR
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