数据科学与大数据技术毕业实习、毕业设计 教学大纲.pdfVIP

数据科学与大数据技术毕业实习、毕业设计

一、课程说明

课程编号：092117Z11

课程名称：毕业实习、毕业设计/GraduationPracticeandGraduationDesign

课程类别：专业课(集中实践环节)

学时/学分：16周/16分

先修课程：数据科学与大数据技术专业规定的各门必修课以及满足总学分要

求的若干门选修课、课程设计与综合实践、认识实习和生产实习等。

适用专业：数据科学与大数据技术

教材、教学参考书：

1.毕业设计指导书.中南大学信息科学与工程学院编；

2.与毕业设计具体任务题目相关的教材、技术资料、国内外专业期刊和会

议论文等。

二、课程设置的目的意义

毕业设计是整个教学过程最后一个重要的综合性教学环节，是培养学生综合

运用所学的基本理论、基础知识和基本技能进行科学研究能力的初步训练，是培

养和提高学生分析问题、解决问题能力和工程意识的重要环节，是实现教学科研、

生产实践和社会实践相结合的重要途径。通过毕业设计，使学生对所学过的基础

理论和专业知识进行一次全面、系统地回顾和总结，通过对具体题目的分析和设

计，使理论与实践相结合，巩固和发展所学理论知识，掌握正确的思维方法和基

本技能，提高学生独立思考能力和团结协作的工作作风，使学生得到从事本专业

科学技术的基本训练。搞好学生的毕业设计工作，对全面衡量和提高教学质量具

有重要意义。

三、课程的基本要求

知识：通过理论联系实际，进一步巩固、深化和扩大所学数据科学与大数据

技术及相关领域的理论和专业知识、提高基本技能；掌握综合运用数理统计、数

据科学、计算机、自然科学、社会科学等领域的基本理论、专业知识和基本技能，

运用现代化工具，分析和解决大数据应用及相关领域的实际问题的方法；熟悉根

据设计题目或项目任务书，明确技术目标、识别关键技术环节、调研课题、查阅

文献、了解法规政策或标准、选择设备或平台、确定解决方案、设计实验方案和

测试的工作方法和方式；通过学习和实践，掌握大数据应用及相关领域研究、开

发和设计中进行创新的基本方法；了解和熟悉在项目开发或工程设计中一般可能

涉及的经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素和综合考虑或评估这些

因素的可能影响的方法、方式。

能力：在毕业实习与设计过程中，重点培养学生良好的独立科研能力，进一

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步巩固、扩大和深化学生所学的基础理论、专业知识和基本技能；进一步提高学

生的专业素养，包括调研课题、查阅文献和收集资料的能力，正确使用技术资料、

技术标准、技术手册（工具书）的能力，确定合理的研究方案、设计方案、实验

方案的能力，综合运用所学设计应用驱动的大数据工程项目的能力，根据特定行

业的大数据问题，分析并运用合理的建模方法与结构模型，并设计系统解决方案

的能力，确定技术与经济指标的综合能力，总结设计研究成果、撰写毕业论文或

设计说明文档的能力。

素质：通过毕业实习与设计，进一步提高科学人文素养、社会责任感，了解

信息学科前沿发展趋势，关注本专业与其他学科交叉融合的新理论、新方法和新

技术，提升开放意识和全球视野，养成探索新事物的兴趣、自主学习和持续更新

核心知识以适应专业或职业发展的能力。

四、教学内容、重点难点及教学设计

总学时分配教学方案设计

序号教学内容学讲研实教学重点教学难点（含教学方法、

时课讨践教学手段）

课题内容、深

度、难度以及知选题必须符合

识覆盖面应符数据科学与大

合教学要求。鼓数据技术专业

励教师结合科的培养目标，

研课题、工程实