松嫩平原蒸散与水分利用效率时空格局遥感研究.pptxVIP

松嫩平原蒸散与水分利用效率时空格局遥感研究汇报人：2024-01-15

目录引言研究区概况与数据处理蒸散遥感反演及时空格局分析水分利用效率遥感估算及时空格局分析蒸散与水分利用效率关系研究结论与展望

01引言

研究背景与意义全球气候变化导致水资源时空分布不均，蒸散作为地表水循环的重要环节，对水资源利用和生态环境具有重要影响。松嫩平原是我国重要粮食产区，水资源短缺问题日益严重，因此研究该区域蒸散与水分利用效率对保障粮食安全和生态安全具有重要意义。气候变化与水资源短缺遥感技术具有大范围、连续、动态监测的优势，为蒸散研究提供了新的手段。通过遥感技术可以获取地表温度、植被覆盖度、土壤湿度等关键参数，进而估算蒸散量并分析其时空格局。遥感技术在蒸散研究中的应用

国内外学者在蒸散遥感估算方面开展了大量研究，提出了多种估算模型和方法，如SEBS模型、METRIC模型、TSEB模型等。这些方法在不同地区和不同下垫面条件下得到了广泛应用，为蒸散研究提供了有力支持。国内外研究现状随着遥感技术的不断发展和数据获取能力的不断提高，未来蒸散遥感研究将更加注重多源遥感数据的融合应用，以提高估算精度和时空分辨率。同时，结合生态学、水文学等多学科知识，深入研究蒸散与生态系统相互作用机理，为水资源管理和生态环境保护提供科学依据。发展趋势国内外研究现状及发展趋势

研究内容本研究以松嫩平原为研究区域，利用遥感技术获取关键参数，估算蒸散量并分析其时空格局；同时结合地面观测数据，探讨蒸散与水分利用效率的关系及其影响因素。研究目的揭示松嫩平原蒸散与水分利用效率的时空格局及其影响因素，为区域水资源管理和生态环境保护提供科学依据。研究方法采用遥感估算模型（如SEBS模型）和地面观测数据相结合的方法，获取蒸散量和水分利用效率的关键参数；运用统计分析、空间分析等方法对获取的数据进行处理和分析，揭示其时空格局和影响因素。研究内容、目的和方法

02研究区概况与数据处理

地理位置气候条件植被类型水资源松嫩平原位于中国东北地区中部，主要由松花江和嫩江冲积而成。属于温带大陆性季风气候，冬季寒冷干燥，夏季炎热多雨，春秋季节短暂且多风。以草原和农田为主，部分地区有森林覆盖。松花江和嫩江是松嫩平原的主要水源，同时该地区还拥有众多湖泊和沼泽。0401松嫩平原自然地理概况0203

010203数据来源使用MODIS、Landsat等卫星遥感数据，获取地表温度、植被指数、反照率等关键参数。数据预处理对遥感数据进行大气校正、几何校正、辐射定标等预处理操作，以消除大气和传感器等因素的影响。数据处理利用遥感图像处理软件（如ENVI、ERDAS等）对预处理后的数据进行裁剪、拼接、重采样等操作，以满足研究需求。遥感数据获取与处理

ABDC气象数据收集研究区内的气象观测数据，包括降水量、气温、风速等，用于分析气候因素对蒸散和水分利用效率的影响。土壤数据获取研究区内的土壤类型、质地、含水量等数据，以评估土壤对蒸散和水分利用效率的影响。农业数据收集农作物类型、种植面积、灌溉方式等农业相关信息，用于分析农业活动对水分利用效率的影响。社会经济数据获取研究区内的人口分布、经济发展状况等数据，以探讨人类活动对水资源利用和生态环境的影响。辅助数据收集与处理

03蒸散遥感反演及时空格局分析

123利用遥感数据，结合地表温度、植被指数等参数，通过物理模型模拟地表能量平衡过程，从而反演出蒸散量。基于物理模型的蒸散反演利用历史气象数据和遥感数据，建立经验统计模型，通过模型参数率定和验证，实现蒸散量的遥感反演。基于经验统计模型的蒸散反演将遥感观测数据与地面观测数据、模型模拟数据等进行融合，通过优化算法提高蒸散反演的精度和时空分辨率。数据同化方法蒸散遥感反演方法

空间异质性分析利用地统计学方法，分析蒸散的空间分布格局、空间自相关性和空间异质性，探讨其影响因素和形成机制。与其他环境因子的关系分析结合气象、水文、土壤等环境因子数据，分析蒸散与这些因子的关系，揭示它们之间的相互作用和影响。时空变化特征分析基于长时间序列的遥感数据，分析蒸散的年际、季节和日内变化特征，揭示其时空变化规律。蒸散时空格局分析

利用地面观测站点的蒸散观测数据，对遥感反演的蒸散结果进行验证，评估反演精度和可靠性。地面观测数据验证将遥感反演的蒸散结果与气候模型、水文模型等模拟结果进行对比分析，探讨遥感反演的优势和不足。模型模拟结果对比分析遥感反演过程中存在的不确定性因素，如遥感数据误差、模型参数不确定性等，提出改进方法和建议。不确定性分析结果验证与讨论

04水分利用效率遥感估算及时空格局分析

03光能利用率模型基于光能利用率的概念，利用遥感数据计算光能利用率，再将其转化为水分利用效率。01基于遥感数据的蒸散量反演利用遥感数据反演出地表蒸散量，为水分利用效率的计算提供基础数据