物联网技术在农业温室大棚中的应用.pptxVIP

物联网技术在农业温室大棚中的应用汇报人：2024-01-12

物联网技术概述农业温室大棚现状及挑战物联网技术在农业温室大棚中应用数据采集、传输和处理技术物联网技术在提高农产品产量和品质中的作用

物联网技术在农业温室大棚中实践案例总结与展望

物联网技术概述01

物联网定义物联网（InternetofThings，IoT）是指通过信息传感设备，按约定的协议，对任何物体进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。发展历程物联网概念最早于1999年提出，经过20多年的发展，已经在全球范围内得到广泛关注和应用。随着5G、云计算、大数据等技术的快速发展，物联网技术不断成熟，应用场景也日益丰富。定义与发展历程

包括传感器技术、RFID技术、二维码技术等，用于实现对物体信息的采集和识别。感知技术网络通信技术数据处理技术包括有线通信和无线通信两大类，用于实现物体之间的信息交换和通信。包括大数据处理、云计算、数据挖掘等技术，用于对海量数据进行分析和处理，提取有价值的信息。030201核心技术组成

物联网技术已经广泛应用于智能家居、智慧城市、智能交通、工业4.0等领域，为人们的生活和工作带来了极大的便利。应用领域随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，物联网将在未来发挥更加重要的作用。例如，在医疗、教育、环保等领域，物联网技术将有望解决一些长期存在的难题，推动社会的进步和发展。前景展望应用领域及前景

农业温室大棚现状及挑战02

人工管理传统农业温室大棚主要依赖人工进行环境监控和作物管理，包括温度、湿度、光照、CO2浓度等参数的调节，以及灌溉、施肥、病虫害防治等操作。经验决策种植决策主要基于农户的经验和感觉，缺乏科学的数据支持和精准的管理。传统农业温室大棚运营方式

传统温室大棚环境监控手段落后，难以实现精准调节，导致作物生长环境不稳定，影响产量和品质。环境监控不精准大量的人工操作使得劳动力成本居高不下，且存在人为因素导致的管理差异和失误。劳动力成本高缺乏科学的数据收集和分析手段，难以对作物生长环境和生长过程进行精确把握和优化。缺乏数据支持面临的主要问题与挑战

物联网技术可以实现温室大棚环境的实时监测和自动调节，提高环境参数的稳定性和精度。提高环境监控精度通过自动化的设备和管理系统，减少人工操作和管理成本，提高生产效率。降低劳动力成本通过数据收集和分析，为种植决策提供科学依据，优化作物生长环境和生长过程，提高产量和品质。实现数据化决策物联网技术引入意义

物联网技术在农业温室大棚中应用03

在温室大棚内部署温度、湿度、光照、CO2浓度等传感器，实时监测环境参数。传感器网络布局通过物联网技术将传感器数据实时传输至数据中心，进行分析和处理。数据采集与传输基于数据分析结果，自动控制温室大棚内的加热、通风、遮阳等设备，以维持适宜的生长环境。智能化控制系统智能化监测与控制系统设计

精准施肥与灌溉技术应用土壤养分监测通过土壤传感器实时监测土壤中的氮、磷、钾等养分含量。精准施肥策略根据作物生长需求和土壤养分状况，制定精准的施肥计划，并通过自动施肥系统实现精准施肥。灌溉自动化结合土壤湿度、气象数据等信息，实现自动化灌溉，确保作物生长所需水分。

数据分析与预警通过对病虫害监测数据的分析，及时发现并预警潜在的病虫害风险。防治策略优化根据病虫害监测结果和作物生长状况，制定针对性的防治策略，包括生物防治、化学防治等措施的优化组合。病虫害监测利用物联网技术实时监测病虫害的发生情况，包括病虫害种类、数量、分布等。病虫害防治策略优化

数据采集、传输和处理技术04

03CO2浓度传感器用于监测温室内的CO2浓度，布局在温室通风口附近，以便及时调整通风设备。01温湿度传感器用于监测温室内的温度和湿度，合理布局在温室的各个区域，确保数据的准确性。02光照传感器用于监测温室内的光照强度，布局时应考虑温室的朝向和遮阳设施的影响。传感器类型选择及布局规划

数据传输协议和存储方案传输协议采用低功耗、远距离的无线传输协议，如LoRa、NB-IoT等，确保数据的稳定传输。存储方案选用大容量、高可靠性的数据存储设备，如工业级SD卡或云存储服务，实现数据的长期保存和备份。

数据清洗对采集到的原始数据进行清洗和处理，去除异常值和噪声，提高数据质量。数据分析运用统计分析、机器学习等方法对处理后的数据进行分析和挖掘，提取有用信息。数据可视化通过图表、曲线等方式将数据呈现出来，便于用户直观了解温室环境状况。数据处理和分析方法

物联网技术在提高农产品产量和品质中的作用05

123通过物联网技术，可以实时监测土壤湿度、温度、光照等参数，为农作物提供最佳的生长环境，从而提高产量。精准种植物联网技术可以实现温室大棚内环境参数的自动调节，如自动灌溉、自动施肥等，减少人为因素造成的产量