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考虑灵活弃风的电力系统优化调度汇报人：2024-01-13

引言电力系统优化调度基本理论考虑灵活弃风的优化调度模型算例分析：以某地区电网为例考虑多源协同的优化调度拓展研究结论与展望

引言01

能源转型与可再生能源发展01随着全球能源转型的推进，可再生能源在电力系统中的比重逐渐增加。风力发电作为一种重要的可再生能源，具有清洁、可再生、低碳等优点，但同时也存在波动性和不确定性等问题。弃风现象与挑战02由于风电的波动性和不确定性，以及电力系统的调度和运行限制，弃风现象在风电大规模并网时经常出现，造成了资源浪费和经济效益损失。灵活弃风的意义03通过灵活弃风，可以在保证电力系统安全稳定运行的前提下，提高风电的利用率，减少弃风量，从而节约成本、提高经济效益，并促进可再生能源的可持续发展。背景与意义

国内外研究现状国内外学者针对弃风消纳技术进行了大量研究，包括储能技术、需求响应、跨区域消纳等。这些技术可以在一定程度上提高风电的利用率，但仍然存在成本高、实施难度大等问题。弃风消纳技术研究电力系统优化调度是实现风电高效利用的重要手段之一。目前，国内外学者已经提出了多种电力系统优化调度模型和方法，如经济调度、安全约束调度、多目标优化调度等。这些方法可以在一定程度上提高风电的利用率，降低运行成本，但仍然面临风电波动性和不确定性等挑战。电力系统优化调度研究

考虑灵活弃风的电力系统优化调度模型本文提出了一种考虑灵活弃风的电力系统优化调度模型。该模型以最小化运行成本为目标，同时考虑了电力系统的安全约束和风电的波动性和不确定性。通过引入灵活弃风策略，可以在保证电力系统安全稳定运行的前提下，提高风电的利用率。模型求解与算法设计针对所提出的优化调度模型，本文设计了一种高效的求解算法。该算法结合了智能优化算法和电力系统仿真技术，可以在较短的时间内得到优化调度方案。算例分析与验证为了验证所提出模型和算法的有效性，本文采用了多个实际电力系统的算例进行分析和验证。结果表明，所提出的模型和算法可以有效地提高风电的利用率，降低电力系统的运行成本。本文主要工作

电力系统优化调度基本理论02

电力系统调度概述电力系统调度的定义电力系统调度是对电力系统运行进行组织、指挥、指导和协调的过程，旨在确保电力系统的安全、稳定、经济运行。电力系统调度的任务预测负荷、安排发电计划、调整系统运行方式、处理突发事件等，以满足用户需求和保证系统安全。电力系统调度的分类根据调度范围和时间尺度，可分为日调度、周调度、月调度和年调度等。

在满足系统安全约束的前提下，实现经济、环保、可靠等多目标优化。具体包括最小化运行成本、减少污染物排放、提高能源利用效率等。包括系统功率平衡约束、机组出力约束、网络安全约束等。这些约束条件限制了优化调度的可行解范围，需要在优化过程中加以考虑。优化调度目标与约束条件约束条件优化调度目标

主要包括等微增率法、动态规划法、拉格朗日松弛法等。这些方法在一定程度上可以实现电力系统的优化调度，但在处理大规模系统和复杂约束时存在局限性。传统调度方法传统调度方法在处理多目标优化问题时，往往只能得到局部最优解而非全局最优解；同时，在处理复杂约束和不确定性因素时，传统方法的计算效率和精度也可能受到影响。因此，需要研究更为先进的优化调度方法以应对电力系统运行的挑战。局限性传统调度方法与局限性

考虑灵活弃风的优化调度模型03

弃风策略根据电力系统运行情况和风电预测数据，制定合理的弃风策略，包括弃风量、弃风时间等。影响因素弃风策略受多种因素影响，如风电预测误差、电力系统负荷变化、可再生能源政策等。灵活弃风策略及影响因素

以系统运行成本最低为目标，考虑弃风成本、发电成本等因素，构建目标函数。目标函数考虑电力系统运行约束，如功率平衡约束、机组出力约束、网络传输约束等。约束条件在模型中引入灵活弃风变量和约束，反映弃风策略对电力系统优化的影响。灵活弃风建模基于灵活弃风的优化调度建模

算法设计针对模型特点，设计高效求解算法，如内点法、分支定界法等。并行计算与分布式求解利用并行计算和分布式求解技术，提高模型求解速度和效率。求解方法采用数学规划方法求解模型，如线性规划、非线性规划等。模型求解方法与算法设计

算例分析：以某地区电网为例04

算例背景选择具有代表性的某地区电网作为研究对象，该地区电网风电装机容量占比较大，弃风现象较为严重。数据准备收集该地区电网的历史运行数据，包括风电出力、负荷需求、电价等信息，为后续的灵活弃风策略应用和优化调度提供数据支持。算例背景与数据准备

弃风率降低通过实施灵活弃风策略，该地区电网的弃风率显著降低，风电利用率得到提高。系统运行成本降低在降低弃风率的同时，灵活弃风策略还能够减少电力系统的运行成本，包括燃料成本、维护成本等。新能源消纳能力提升灵活弃风策略的应用还有助于提升