生成式对抗网络课件.pptx

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25生成式对抗网络课件汇报人:小无名引言生成式对抗网络基本原理生成式对抗网络模型变种生成式对抗网络在图像处理中的应用生成式对抗网络在自然语言处理中的应用生成式对抗网络在计算机视觉中的应用生成式对抗网络的挑战、发展趋势及未来展望目录contents01引言生成式对抗网络概述生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,简称GAN)是一种深度学习模型,通过训练两个神经网络——生成器和判别器——进行相互竞争,以达到生成逼真数据的目的。生成器的任务是生成与真实数据尽可能相似的伪造数据,而判别器的任务是区分输入数据是真实数据还是伪造数据。通过不断迭代训练,生成器和判别器

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