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第29卷第2期佛山科学技术学院学报(自然科学版)Vo1.29No.2
2011年3月JournalofFoshanUniversity(NaturalScienceEdition)Mmr.2011
文章编号:1008—0171(2011)02~0001—07
佛山市植被覆盖度的遥感估算及变化分析
梁钊雄,王兮之
(佛山科学技术学院资源环境系,广东佛山528000)
摘要:选取2000和2007年两个时期的TM数据,利用基于NDVI的像元二分模型,估算佛山市的植被覆盖度,
并分析其时空变化的情况。结果表明,近8年来,佛山市的植被覆盖度总体上呈下降的趋势,并存在区域闯不平
衡的现象。较高植被覆盖区的面积减少了384.41km。,变化率为27.26,而较低植被覆盖区的面积和中度植
被覆盖区的面积分别增加了8O.55km和229.24km,变化率分别为14.17和18.09。禅城区、南海区和三
水区高植被覆盖区和较高植被覆盖区的面积都有所减少,而较低植被覆盖区和中度植被覆盖区的面积都有所
增加。顺德区则相反,高植被覆盖区和较高植被覆盖区的面积都有所增加,较低植被覆盖区和中度植被覆盖区
的面积都有所减少。33个镇(街)的植被覆盖度变化存在差异,罗村、狮山、大沥的植被覆盖度下降幅度最大,均
在1O以上,而伦教、北溶和均安的植被覆盖度则有一定的增加。
关键词:像元二分模型;NDVI;植被覆盖度;佛山
中图分类号:P237文献标志码:A
植被覆盖度是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。植被覆盖
度是衡量地表植被状况的主要指标之一,是描述生态系统的重要基础数据,也是区域生态系统环境变化
的重要指标口]。而城市植被是城市生态系统的重要组成部分,对保护城市生态环境具有重要的作用。随
着城市化进程的加快而引起的植被覆盖的减少,是造成城市环境问题的重要原因之一。因此,对地表植
被覆盖状况进行动态观测,分析其时空变化的规律及驱动因子,以及进行区域生态环境的评价具有重要
的意义。
植被覆盖度传统的测量方法是地面测量,但这种方法只能进行小区域的植被覆盖度监测,局限性太
大,不易推广。随着遥感技术的发展,为植被覆盖度的监测提供了一个新的手段,特别是为大范围地区的
植被覆盖度监测提供了可能。
目前常用的遥感测量植被覆盖度的方法主要有:回归模型法、植被指数法以及像元分解模型法。其
中基于NDVI植被指数和像元分解模型的植被覆盖度遥感观测方法是一种比较新的遥感测量植被覆
盖度的方法,国内外许多学者已使用该方法进行植被覆盖度的监测。QIJ等[2利用该模型研究了美国西
南部的SanPedro盆地的植被时空动态变化。陈云浩等使用此方法求取了北京市海淀区1975、1991
和1997年的植被覆盖度,并分析了植被覆盖度的时空变化趋势。Gutman等[4]采用NOAA/AVHRR数
据利用此模型对全球植被覆盖度进行了估算。
本文选取2000和2007年两个时期的TM数据,以佛山市作为研究区域,利用基于NDVI的像元
二分模型来计算不同时相的植被覆盖度。
收稿日期:2010一Ii—10
基金项目:国家自然科学基金资助项目
作者简介:梁钊雄(1983一),男,广东佛山人,佛山科学技术学院助理实验师。
*通讯作者:王兮之(1971一),男,甘肃兰州人,佛山科学技术学院教授。
2佛山科学技术学院学报(自然科学版)第29卷
1研究区概况
佛山市位于广东省中南部,地处珠江
三角洲腹地,东倚广州,南邻港澳,全境在
北纬22。38~23。34、东经112。22~113。
23之间。
佛山市域东距西、南距北均约103
km,大致呈“人”字形,总面积为3848.48
km,辖禅城、南海、顺德、三水、高明5区
共计33个镇(街),如图1所示
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