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关于对智慧农业发展现状、问题及对策研究报告

智慧农业是现代农业的重要组成部分，正日益得到关注与重视，成为农业

现代化发展的必然趋势。智慧农业是一种以技术为主体的农业，随着相关科学技

术应用的不断发展与完善，从农业种植生产、加工处理、物流运输到电商销售等

全生命周期均采用了大数据、物联网、云计算等新型技术，在最大程度上提升了

农业生产的效率和稳定性，因而发展智慧农业对促进经济发展具有重要意义。

一、智慧农业发展现状

（一）大数据技术

大数据技术可以为农业提供实时的气象、土壤、作物等信息。利用这些数

据分析，能够做到远程操控，推动农业的智能化生产，保证生产管理的质量，同

时，在农产品运输流通及产销预测等方面也发挥了巨大作用。以下为主要应用方

面：

其一，加强灾害预警。对历年来发生的农业灾害数据进行分析，准确总结

自然灾害发生规律，及时感知地方的气候变化，对农作物进行灾害预警，帮助农

民提前做好应对举措，提高农业的防灾能力。其二，使农业生产管理科学有效化。

利用大数据采集、处理与分析等功能，对农作物的生长环境展开分析，明确土壤

肥力状况、空气的温度与湿度状况等生产条件，并将信息分析结果应用于智能化

系统中，准确判断施肥时间、除虫时间等，利用自动化设备施作，使农业生产过

程愈加精细化、高效化和科学化，实现智能化的管理目标。其三，加强病虫害防

治能力。通过应用物联网设备，采集监测点的数据信息，发挥大数据分析技术的

优势，对监测点数据准确实时分析，及时有效预警，加强对病虫害的防范作用，

保护农作物健康、茁壮生长，有效减免经济损失。其四，对农产品的产销信息预

测。科学应用大数据技术，对农产品现有产销数据进行分析，结合结果进行科学

预测，以调节农产品生产，帮助农民及时了解市场供需发展动态，采取指向性措

施，最大程度上避免因市场信息不对称造成的资源浪费与经济损失。其五，能够

建立科学有效的产品质量追溯机制。大数据技术能够对农产品流通的各个环节进

行监督，通过构建质量追溯机制，对农产品生产、贮藏、运输等环节，都能实现

严格的管理，在农产品的信息追溯、信息查询和信息跟踪等方面发挥了巨大作用，

有效保障了农产品的质量安全。

总之，农业大数据在中国的现阶段已经取得了很多成果，但也有一些问题

亟待解决，例如数据安全、数据标准化、数据共享等。未来，农业大数据的应用

前景依然广阔，需要政府和企业共同推动农业大数据基础设施建设和应用创新，

使农业大数据为农业发展注入更多活力。

（二）机器自动化技术

机器人技术可以助力农业自动化作业，如自动灌溉、自动植保和自动收割

等，自动化技术在农业生产中起着举足轻重的作用。此外，也有越来越多的农业

机器人开发商引入了AI等技术手段来实现更人性化、更精准的自动化农业。

自动灌溉设备是目前应用较广、较为常见的自动化机器设备。通过传感器

探测土壤中水分含量，根据作物需水量的不同及吸水速度的不同[3]，控制灌溉

系统进行针对性运作，实施科学、合理、有效的自动化灌溉。不仅能够节约人力

成本，还可以确保精准灌溉，避免水资源浪费，大大提高资源利用效率。

植保无人机的喷洒模式，能够有效节约农药使用量和用水量，在最大程度

上降低资源成本。此外，在应用中发现，植保无人机还具有折旧率低、油耗量较

小、便于维护等特点[4]，因此将其投入到智慧农业生产的过程中，能够极大地

减少作业成本。在应用效率方面，农业植保无人机喷洒飞行速度、喷洒装置宽度

以及作业宽度等自身特点，使得规模化作业效率比常规喷洒高出许多。更重要的

是，自动化飞行的导航作业能够最大化减少操作人员接触农药的时间，从而能够

减少农药施作对农民的身体伤害，提高安全系数。

自走式联合收割机与先进的监控技术和传感器技术相融合，对收割机的工

作状态进行动态监测，提高了收割作业的工作效率。此外，通过传感器装置自动

识别生物体征，能够避免误伤施作农民，保障收割过程的安全性，有效提高工作

质量。

（三）农产品电商平台

农产品电商平台提供了更加便捷的农产品销售渠道。随着智慧物流的迅速

发展，包括农产品在内的网上购物已经成为人们生活中必不可少的一部分，农产

品电商平台的建设也愈发成熟，农村电商在网络的作用下展现出巨大的发展前景。

当下，我国农产品交易市场广泛，农业商品品类齐全、特色鲜明，且随着信息环

境的日趋完善，人们的网购体验也愈来愈好，由此可以看出农产品电商服务业务

的进步和发展。通过电商平台，销售者可直接将家乡的特