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汇报人：XX2024-01-11Python与数据库框架

目录Python语言基础数据库基础知识Python连接数据库方法Python操作数据库实例分析数据库框架介绍及应用场景分析总结与展望

01Python语言基础

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。高级编程语言简单易学广泛应用Python语法简洁清晰，易于上手，是初学者的理想选择。Python在数据分析、人工智能、Web开发、自动化运维等领域有着广泛的应用。030201Python语言概述

列表类型一种有序的元素集合，可以随时添加和删除其中的元素。数字类型包括整数、浮点数和复数，支持基本的数学运算。字符串类型用于存储文本数据，支持字符串拼接、截取、查找等操作。元组类型一种不可变的序列类型，用于存储一组相关的值。字典类型一种无序的键值对集合，用于存储和查找数据。Python数据类型

03异常处理使用try、except、finally等关键字进行异常捕获和处理，保证程序的稳定性。01条件语句使用if、elif和else关键字进行条件判断，根据条件执行不同的代码块。02循环语句使用for和while关键字实现循环结构，可以遍历序列、执行重复操作等。Python控制流语句

使用def关键字定义函数，实现代码复用和模块化开发。函数定义支持位置参数、默认参数、可变参数等，提高函数的灵活性和可扩展性。函数参数函数内部定义的变量为局部变量，函数外部定义的变量为全局变量。局部变量与全局变量使用import关键字导入模块，可以方便地使用其他模块中定义的函数和类。模块导入Python函数与模块

02数据库基础知识

数据库概念及作用数据库定义数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库作用数据库可以高效地存储、处理和管理数据，提供数据的安全性、完整性、并发控制和数据恢复等功能，是信息系统的重要组成部分。

关系型数据库以关系模型为基础，通过表格的形式存储数据，具有严格的数学理论基础和完备的数据处理能力，如MySQL、Oracle等。非关系型数据库不基于关系模型，以键值对、文档或宽列等形式存储数据，具有灵活的数据模型和高效的读写性能，如MongoDB、Redis等。关系型数据库与非关系型数据库

SQL（StructuredQueryLanguage）是一种用于管理关系型数据库的编程语言，用于数据的查询、插入、更新和删除等操作。SQL定义包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句，以及WHERE、GROUPBY、HAVING等子句，用于实现各种复杂的数据处理需求。SQL基本语法SQL语言基础

常见数据库管理系统介绍MySQL一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用和企业级应用。Oracle一种功能强大的商业关系型数据库管理系统，提供全面的数据管理解决方案。MongoDB一种流行的开源非关系型数据库管理系统，以文档形式存储数据，适用于大数据和实时应用。Redis一种开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理等，具有高性能和丰富的数据类型。

03Python连接数据库方法

Python标准库中的sqlite3模块sqlite3是Python标准库中的一个模块，用于操作SQLite数据库。通过该模块，可以直接在Python程序中创建、连接、查询和操作SQLite数据库。适用于轻量级应用SQLite是一种轻量级的关系型数据库，适用于数据量不大、并发访问量较小的应用，如桌面应用、移动应用等。使用标准库连接数据库

psycopg2库连接PostgreSQLpsycopg2是一个用于连接和操作PostgreSQL数据库的Python库。它提供了丰富的功能和高效的性能，支持事务处理、复制、连接池等高级特性。PyMySQL库连接MySQLPyMySQL是一个纯Python实现的MySQL客户端库，用于连接和操作MySQL数据库。它提供了与MySQLdb相似的API，但更加轻量级和易于使用。适用于大型应用和复杂场景这些第三方库通常支持更多的特性和高级功能，适用于大型应用和复杂场景，如Web应用、数据仓库等。使用第三方库连接数据库

连接池技术及应用场景连接池是一种用于管理和复用数据库连接的技术，它可以减少连接创建和销毁的开销，提高数据库访问性能。常见的Python数据库连接池实现有DBUtils、SQLAlchemy等。连接池技术在高并发、大数据量的场景下，频繁创建和销毁数据库连接会导致性能下降和资源浪费。使用连接池技术可以有效地管理和复用连接，提高系统性能和资源利用率。例如，Web应用中的数据库访问、分布式系统中的数据库访问等场景都可以使用连接池技术。应用场景

04Python操作数据