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《多元统计分析及R语言建模》第2章
王斌会
2020.2.1
rm(list=ls())#清理内存
options(digits=4)#输出结位数
par(mr=c(4,4,2,1))#设置图片输出位置
library(openxlsx)
library(knitr)
2.1
对下面的相关系数矩阵,试用R语言求其逆矩阵、特征根和特征向量。要求
写出R语言计算函数。
1.000.800.260.670.34
0.801.000.330.590.34
=0.260.331.000.370.21
0.670.590.371.000.35
[0.340.340.210.351.00]
R=matrix(c(1.00,0.80,0.26,0.67,0.34,0.80,1.00,0.33,0.59,0.34,0.26,0.33,
1.00,0.37,0.21,0.67,0.59,0.37,1.00,0.35,0.34,0.34,0.21,0.35,1.00),nrow=
5,ncol=5);R#生成矩阵R
[,1][,2][,3][,4][,5]
[1,]1.000.800.260.670.34
[2,]0.801.000.330.590.34
[3,]0.260.331.000.370.21
[4,]0.670.590.371.000.35
[5,]0.340.340.210.351.00
R.=solve(R);R.
[,1][,2][,3][,4][,5]
[1,]3.3881-2.12220.23706-1.0685-0.10623
[2,]-2.12222.9421-0.33593-0.1331-0.16164
[3,]0.2371-0.33591.20699-0.3764-0.08812
[4,]-1.0685-0.1331-0.376372.0091-0.21562
[5,]-0.1062-0.1616-0.08812-0.21561.18505
R.e=eigen(R,symmetric=T);R.e
eigen()decomposition
$vlues
[1]2.79230.82630.77910.42060.1818
$vectors
[,1][,2][,3][,4][,5]
[1,]-0.52550.34022-0.16650.159380.74494
[2,]-0.51870.23435-0.17780.50823-0.62142
[3,]-0.3131-0.90308-0.22870.149430.10844
[4,]-0.49660.03869-0.1186-0.83116-0.21673
[5,]-0.3318-0.110840.93500.056160.01355
2.2
某厂对50个计件工人某月份工资进行登记,获得以下原始资料(单位:元)。
试按组距为300编制频数表,计算频数、频率和累计频率,并绘制直方图。
14651760198522702980137517351940222026701405175519652240
28201295164518802110255013551710191021902600126516251865
20952520122516051845204024301175183520302370100015351810
2010229011251575181520302320
2.2.1
写出R语言程序。
d2.2=read.xlsx(mvexer5.xlsx,sheet=E2.2);tail(d2.2)#读取数并显示
后六行
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