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乘用车车内噪声与主观评价相关性分析

汇报人：

2024-01-17

目录

引言

乘用车车内噪声概述

主观评价方法与指标

实验设计与实施

数据处理与分析方法

结果讨论与解释

结论与展望

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引言

乘用车车内噪声是影响乘坐舒适性的重要因素之一，对于提高汽车品质和竞争力具有重要意义。

随着消费者对汽车品质和舒适性的要求不断提高，车内噪声控制已成为汽车研发领域的重要课题。

通过研究车内噪声与主观评价的相关性，可以为汽车噪声控制提供理论指导和设计依据，有助于提高汽车的乘坐舒适性和市场竞争力。

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国内外在乘用车车内噪声控制方面已经开展了大量研究，取得了显著成果，但仍存在一些问题和挑战。

目前，国内外研究主要集中在车内噪声源识别、噪声传递路径分析和噪声控制技术等方面。

未来，随着新材料、新工艺和新技术的发展应用，乘用车车内噪声控制将更加注重源头控制和主动降噪技术的研发与应用。

研究内容

本研究旨在探讨乘用车车内噪声与主观评价之间的相关性，通过实车试验和数据分析，揭示不同噪声源和噪声特性对主观评价的影响规律。

研究目的

通过本研究，期望能够为乘用车车内噪声控制提供理论指导和设计依据，提高汽车的乘坐舒适性和市场竞争力。

研究方法

本研究采用实车试验和数据分析相结合的方法，通过采集不同工况下的车内噪声数据和主观评价数据，运用统计分析方法对数据进行处理和分析，揭示车内噪声与主观评价之间的相关性。

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乘用车车内噪声概述

发动机噪声

传动系统噪声

轮胎噪声

风噪

由发动机运转产生的振动、燃烧等噪声。

由变速器、传动轴等部件运转产生的噪声。

由轮胎与路面摩擦产生的噪声。

车辆行驶时，空气流过车身所产生的噪声。

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听力损伤

长时间暴露于高强度噪声环境中，会对人耳造成不可逆的损伤。

心理压力

噪声会引起人的烦躁、焦虑等负面情绪，影响驾驶安全。

生理反应

噪声会导致人体内分泌水平失调、心率加快等生理反应。

国际标准

ISO362-1:2007《声学汽车内部噪声测量》等国际标准规定了车内噪声的测量方法和限值。

国家法规

各国政府也制定了相应的法规和标准，对乘用车车内噪声进行限制和管理，如中国的《汽车加速行驶车外噪声限值及测量方法》等。

企业标准

各大汽车厂商也会制定自己的车内噪声标准，以保证产品的舒适性和品质。这些标准通常会比法规和标准更加严格。

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主观评价方法与指标

等级评分法

评价者根据预先设定的评分标准和自身感受，对车内噪声进行等级评定。

成对比较法

评价者对两辆不同车型的车内噪声进行直接比较，选择较优或较差的一方。

语义细分法

评价者使用描述性词汇对车内噪声进行多维度评价，如“安静的”、“嘈杂的”等。

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A

B

D

C

响度

描述声音的大小和强弱，是评价车内噪声最直观的指标之一。

尖锐度

描述声音的高频成分和刺耳程度，影响乘客的听觉舒适度。

粗糙度

描述声音的波动性和不规则性，反映声音的质感。

语言清晰度

描述在车内环境中进行语音交流的清晰度，是评价车内噪声对通话干扰程度的重要指标。

培训内容

向评价者介绍车内噪声的来源、特点以及主观评价的方法和指标，提高评价者对车内噪声的认知水平和评价能力。

培训方式

采用理论讲解、实例分析和模拟评价相结合的方式进行培训，确保评价者充分掌握主观评价的方法和技巧。

评价者选择

选择具有正常听力和一定驾驶经验的成年人作为评价者，确保评价结果具有代表性。

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实验设计与实施

对采集到的原始数据进行预处理和分析，提取关键特征参数，为后续的主观评价提供数据支持。

数据处理

对实验车辆进行充分预热，调整车辆状态至最佳，同时校准测量设备。

实验准备

按照设定的实验方案，对车内噪声进行连续测量和数据采集，记录不同车速、发动机转速等条件下的噪声数据。

数据采集

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数据处理与分析方法

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数据分段

根据噪声频率和幅度，将数据分成不同的段落，便于后续的特征提取。

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数据清洗

去除异常值、重复值和缺失值，保证数据质量。

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数据标准化

将不同量纲的数据转换为同一量纲，消除量纲对分析结果的影响。

提取与噪声信号时域波形相关的特征，如峰值、均值、方差等。

时域特征

频域特征

主观评价特征

通过傅里叶变换等方法将时域信号转换为频域信号，提取与频率相关的特征，如功率谱密度、频率中心等。

收集乘员对车内噪声的主观评价数据，提取与评价结果相关的特征，如烦躁度、语言清晰度等。

建立车内噪声特征与主观评价之间的线性回归模型，分析各特征对主观评价的影响程度。

线性回归模型

考虑车内噪声与主观评价之间可能存在的非线性关系，构建非线性模型进行分析。

非线性模型

通过交叉验证、网格有哪些信誉好的足球投注网站等方法对模型参数进行优化，提高模型的预测精度和泛化能力。

模型优化

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结果讨论