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分析化学习题
第二章误差与数据处理习题
第二章误差与数据处理
考核内容考试目标
一、基本概念与基本知识ABCD
1.真值、平均值、中位数√√
2.准确度、精密度√√
3.误差、偏差、极差√√
4.系统误差、随机误差√√
5.公差√√
6.有效数字√√
2
第二章误差与数据处理的知识点
二、基本定律与基本理论
1.定量分析的过程√√
2.准确度与精密度√√
3.系统误差与随机误差
4.有效数字运算规则√√√
三、基本计算与基本方法
1.平均值的计算√√√
2.绝对误差、相对误差的计算√√√
3.偏差、平均偏差、相对平均偏差的计算√√√
4.有效数字的计算√√√
3
1.试区别准确度和精密度,误差和偏差。
答:准确度是指测定值与真实值的接近程度。准确度的高低用误差来
衡量。误差越小,则分析结果的准确度越高。
精密度是指用同一方法对试样进行多次平行测定,几次平行测定
结果相互接近的程度。精密度的高低用偏差来衡量。偏差越小,则精
密度越高。
精密度是保证准确度的先决条件。精密度差,所得结果不可靠。
但高的精密度也不一定能保证高的准确度。
2018-9-154
2.简述系统误差的性质及其产生的原因。
答:系统误差的性质:(1)单向性;(2)重现性;(3)可测性。系统误
差产生的原因有:
(1)方法误差它是由于分析方法本身不够完善而引入的误差。
(2)仪器误差它是由于所用的仪器本身的缺陷或未经校准造成的。
(3)试剂误差它是由于实验时所用的试剂或蒸馏水不纯,含有微量的待
测组分或对测定有干扰的杂质所引起的误差。
(4)操作误差它是由于操作人员主观原因造成的误差。
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3.简述系统误差的减免方法。
答:系统误差的减免方法有:
(1)对照试验选用公认的标准方法与所采用的方法进行比较,从而找
出校正数据,消除方法误差。
(2)空白试验在不加试样的情况下,按照试样分析步骤和条件进行分
析试验,所得结果称为空白值,从试样的分析结果中扣除此空白值,
就可消除由试剂、蒸馏水及器皿引入的杂质所造成的误差。
(3)校准仪器和方法在实验前对使用的砝码、容量器皿或其它仪器进
行校正,消除仪器误差。某些分析方法的系统误差可用其他方法校正。
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4.简述随机误差(偶然误差)的性质、产生原因和减免方法
答:
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