企业数据建设的5个阶段.pdf

企业数据建设的5个阶段

一、传统阶段：信息碎片化

信息碎片化是传统阶段的典型特征。信息零散分布于企业经营的各个环节，

由于缺少信息系统的支持，制造企业主要依赖人力和纸质表单进行信息收集管

理工作，实行以人为中心的粗放型管理模式和以纸质表单为载体的运营机制。

1.以人为中心的粗放型管理模式

对于绝大多数处于传统阶段的制造企业，其在日常运营中产生和积累的大量

数据，基本处于缺乏标准化管理的状态。这一阶段的制造企业通常会利用Excel

对数据进行简单的处理和分析。但是整个数据收集、整理的过程主要依赖个人的

经验和能力，缺乏统一的标准规范。由于缺少系统支持，仅仅利用简单的办公软

件难以处理历史海量数据，并且数据对企业经营管理的支撑相对较弱，因此传统

阶段的制造企业对数据的整体利用率较低，管理上主要是传统的、粗放的模式。

2.以纸质表单为载体的运营机制

由于信息化基础薄弱，传统阶段的制造企业无论办公事务处理还是业务流程

审批，大多以纸质表单为载体。员工拿着纸质文件四处找领导签字、为纸质文件

存储留有专门的空间等，是这一时期的常见现象。很多企业还专门设有文员一职，

他们需要将纸质表单的信息整理成简单的电子文档，供管理者参阅。总体而言，

纸质表单的大量使用通常会造成运营效率不高、历史数据追溯困难等问题。

二、起步阶段：业务数字化

起步阶段的制造企业，通过部署信息系统，对业务流程进行线上的标准化、

体系化、规范化管理，实现了从粗放式管理到用数据流推动业务流的转变。这一

阶段是对数据资产的原始积累，也是制造业企业数据建设的基础和开端。

1.数据文化萌芽，启动企业数据建设

随着越来越多的管理人员意识到数据的重要性，倡导员工充分利用数据、

增强业务能力，企业的管理方式开始发生转变，数据文化也随之逐渐萌芽。在文

化的感染和熏陶下，企业以核心部门/业务为起点，通过IT人员主导、业务

人员协助，启动数据建设。鉴于这一阶段制造企业数据建设基本属于从零开始部

1

署，投入巨大是其典型特征。企业不仅招募了专业的IT工程师，配置了充足的

人才资源，还投入了大量资金，全力支持数据建设。

2.信息系统主导，加快业务线上流转

在信息系统的支持下，制造企业部分核心业务的流程运行实现了线上管理模

式。业务数据的快速流转不仅提高了业务团队内部的协作效率，而且大大降低了

人力成本。业务流程在这一阶段通过进一步的科学梳理和规范简化释放出更高的

效能。信息系统的部署使原本零散的数据得以整合，同时，数据的可控性和安全

性也得到了一定程度的保障。这一阶段的制造企业，数据管理初成体系，数据质

量渐渐提高，开始逐步系统化打造自己的数据资产。

三、加速阶段：数据价值化

通过对企业生产经营活动所产生的数据进行灵活调用、有序整合、多维分析、

场景化应用、可视化呈现，数据的价值得到大幅释放，企业的数据建设与业务管

理实现了更紧密的融合，正式迈入加速阶段，“依赖数据力量，科学理性决策”

的现代管理模式成为主流。

1.聚焦场景，优化IT建设

在完成核心业务系统的建设以后，为了应对边缘的、新增的以及不断变化的

业务需求，广大制造企业开始以拓展、应用数据价值为导向，持续完善信息系统

部署，致力于对更多具体业务场景和经营管理场景进行数字化覆盖，深化数据与

业务的交融。与此同时，企业还储备了既了解业务、又了解IT的双重技能人才，

以此来促进IT建设的持续优化、增强数据建设与企业自身的匹配度，充分释放

数字潜能。

具体地，这一时期的企业通常会选择一些轻应用搭建平台作为业务系统的补

充，来支持小规模业务线或临时的业务调整，使数据建设工作适应业务变化，例

如，低代码、零代码平台，具有填报功能的报表平台等。这些平台通常具有开发

成本低、速度快、应用广等特点，而且能够在一定程度上满足企业的定制化需求，

是制造企业用来做业务系统扩展的不二之选。尤其在“多品种、小批量”生产模

式日益成为众多制造企业的生产常态时，混合排产、紧急加班、物料需求多变等

复杂情况也会在所难免。而轻应用搭建平台凭借其简便快捷、个