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应用多层神经网络模型的信用卡欺诈算法;引言
信用卡欺诈问题概述
多层神经网络模型原理及构建
基于多层神经网络模型的信用卡欺诈算法设计
实验结果与分析
结论与展望;引言;;;;信用卡欺诈问题概述;;;;多层神经网络模型原理及构建;;;数据集划分;基于多层神经网络模型的信用卡欺诈算法设计;;;;实验结果与分析;数据集描述;;实验将多层神经网络模型与传统机器学习算法（如逻辑回归、支持向量机、随机森林等）进行了比较。结果表明，多层神经网络模型在准确率、召回率和F1分数等指标上均优于传统机器学习算法。;结论与展望;;本文首次将多层神经网络模型应用于信用卡欺诈检测领域，充分利用了神经网络强大的特征学习和分类能力。;;感谢观看
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