Python的图像识别和计算机视觉.pptx

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Python的图像识别和计算机视觉;图像识别与计算机视觉概述

图像预处理技术

特征提取与描述方法

目标检测与跟踪技术

图像分割与场景理解

Python在图像识别和计算机视觉中实践案例;图像识别与计算机视觉概述;图像识别定义;;;图像预处理技术;;灰度化处理方法;去除图像中的噪声,常用方法有中值滤波、高斯滤波、双边滤波等。可以使用OpenCV库中的medianBlur()、GaussianBlur()、bilateralFilter()等函数实现去噪处理。;特征提取与描述方法;;;;目标检测与跟踪技术;;基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法,通过选择性有哪些信誉好的足球投注网站提取候选区域,再利用CNN进行分类和回归。;;图像分割与场景理解;;;;Python在图像识别和计算机视觉中实践案例;;;;感谢观看

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