Python函数式编程的原理与实践.pptx

Python函数式编程的原理与实践汇报人：XX2024-01-12

函数式编程概述Python函数基础高阶函数与闭包迭代器与生成器函数式编程常用技巧函数式编程实战案例总结与展望

函数式编程概述01

函数式编程是一种编程范式，它将计算机运算视为数学上的函数计算，并避免使用程序状态以及可变对象。函数式编程强调以函数为中心，通过组合纯函数来构建程序。函数式编程是一种编程范式在函数式编程中，一个纯函数需要满足两个条件：给定相同的输入，总是得到相同的输出；且没有任何可观察的副作用。这意味着函数的结果只依赖于其输入，不依赖于任何外部状态或全局变量。纯函数函数式编程定义

高阶函数函数式编程支持高阶函数，即函数可以作为参数传递给其他函数，也可以作为函数的返回值。这使得函数式编程具有极高的灵活性和可组合性。不可变性在函数式编程中，数据是不可变的。这意味着一旦一个值被创建，它就不能被改变。这有助于简化程序的理解和调试，因为任何值的改变都会通过创建新的值来实现。无副作用由于函数式编程强调纯函数和不可变性，因此它避免了副作用。这意味着函数的执行不会改变任何外部状态或产生其他可观察的效果。这使得程序更加可预测和易于理解。函数式编程特点

Python支持函数式编程尽管Python是一种多范式的编程语言，但它提供了对函数式编程的广泛支持。Python具有高阶函数、lambda表达式和列表推导等特性，这些特性使得在Python中实现函数式编程变得相对容易。在Python中，函数是一等公民，可以作为参数传递给其他函数，也可以作为函数的返回值。这使得Python在支持函数式编程方面具有很大的灵活性。Python有一些库（如itertools和functools）提供了许多用于支持函数式编程的工具和函数。这些库提供了许多有用的功能，如映射、过滤、归约和高阶函数等。Python的函数是一等公民Python的库支持Python与函数式编程

Python函数基础02

函数定义与调用函数定义使用`def`关键字定义函数，指定函数名和参数列表，并编写函数体。函数调用通过函数名和参数列表调用函数，执行函数体中的代码，并返回结果。

示例```pythondefadd(x,y)函数定义与调用数定义与调用returnx+yresult=add(1,2)print(result)#输出3```

Python中函数的参数传递采用对象引用的方式，即传递参数对象的引用。参数传递在函数内部定义的变量称为局部变量，只在函数内部有效。局部变量参数传递与局部变量

示例defmodify_list(lst)```python参数传递与局部变量

lst.append(4)print(lst)#输出[1,2,3,4]参数传递与局部变量

参数传递与局部变量01my_list=[1,2,3]02modify_list(my_list)03print(my_list)#输出[1,2,3,4]04```

返回值函数可以使用`return`语句返回一个值，该值可以是任意类型。函数类型根据返回值的类型，可以将函数分为返回值的类型和返回None的类型。返回值与函数类型

返回值与函数类型010203```pythondefget_sum(x,y)示例

返回值与函数类型01returnx+y#返回int类型02defprint_hello()print(Hello,world!)#返回None类型03

returnNone```返回值与函数类型

高阶函数与闭包03

高阶函数是接受一个或多个函数作为输入，并/或返回一个函数的函数。高阶函数定义对序列的每个元素应用指定的函数，并返回一个迭代器，包含所有函数调用的结果。map函数对序列的每个元素进行累积计算，返回一个单一的结果。reduce函数对序列的每个元素应用指定的函数，并返回一个迭代器，包含所有使函数返回True的元素。filter函数高阶函数概念及应用

VS闭包是一个函数对象，它记住了一些在其外部作用域中的变量值。当一个函数引用了在其外部定义的变量时，该函数就构成了一个闭包。闭包实现在Python中，闭包可以通过嵌套函数实现。内部函数可以访问外部函数的变量，并且这些变量在外部函数调用结束后仍然保留在内存中，直到没有任何引用指向它们。闭包原理闭包原理及实现

装饰器：装饰器是一种特殊的高阶函数，用于修改或增强其他函数的行为。它们接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数，通常包装了原始函数的某些额外功能。偏函数：偏函数是一种固定某些参数值的特殊高阶函数。通过使用functools模块中的partial函数，可以创建一个新的函数，该函数将某些参数固定为特定的值。应用场景装饰器