微软发布“Copilot%2bPC”,英伟达一季度业绩超预期.docx

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微软推出“CopilotPC”,全面升级Copilot软件,同时推出多模态模型phi3vision与小语言模型phiSilica该科技公司在Build2024开发者的大会推出了这一系列创新技术同时,还发布了Phi3vision,用于图像和视频处理,并结合语音识别技术进行对话机器人的开发此外,该公司的CopilotPC计划在2024年6月上市

目录

一、行业变化 1

微软推出“COPILOT+PC”,COPILOT全面升级 1

微软推出多模态模型PHI-3-VISION与小语言模型PHI-3-SILICA 2

英伟达发布第一财季报告,营收超预期 4

二、持续关注标的 4

三、行情回顾 5

四、产业要闻 8

五、重要公告 10

风险分析 11

图目录

图表1:微软“COPILOT+PC” 1

图表2:TEAMCOPILOT管理议程和记录会议示例 2

图表3:PHI-3-VISION与其他大模型性能测试评分对比 3

图表4:微软PHI-3家族模型 3

图表5:中证人工智能指数、上证指数、沪深300指数涨跌幅比较 5

图表6:人工智能(中证)个股周涨幅前十名(%) 5

图表7:人工智能(中证)个股周涨幅后十名(%) 5

图表8:重点公司股票涨跌详情(盈利预测均为WIND一致预测) 6

表目录

表1:人工智能行业一周重要公告 10

请务必阅读正文之后的免责条款和声明。

一、行业变化

微软推出“Copilot+PC”,Copilot全面升级

5月22日,微软在Build2024开发者大会上围绕AIPC、Copilot、小语言模型、数据与分析等领域推出多项技术创新。

AIPC方面,微软推出“Copilot+PC”的PC类别,被誉为“有史以来速度最快、最智能的owsPC”,计划于2024年6月上市。具体来看,它搭载PC神经处理单元,处理器运算能力每秒超过40万亿次操作;在运行AI工作负载方面,性能和效率分别比传统PC提升20和100倍。Copilot+PC还自带原生的人工智能框架和工具链,方便开发人员将自己的端侧模型引入ows。微软正式宣布通过DirectML,PyTorch和Web神经网络将在ows本地上运行。这将为开发人员提供更多可用的工具,允许数千个HuggingFace模型在ows上运行。NPU也可以帮助这些工具比以往更快的速度完成任务。

图表1:微软“Copilot+PC”

资料来源:Microsoft,

Copilot的升级主要在三个方面,一是TeamCopilot可以在MicrosoftTeams、MicrosoftLoop、MicrosoftPlanner等协作应用中使用,提高团队效率和创造力。TeamCopilot可以担任会议主持人,管理议程和记录会议中共同撰写的笔记,担任小组协作者时可以展示重要信息和跟踪行动项目,Copilot还可以通过创建和分配任务、跟踪截止日期以及在需要团队成员输入时通知他们,实现项目经理的角色;二是MicrosoftCopilotStudio推出新功能,可以构建自定义Copilot,实现业务流程自动化、推理操作和用户输入、利用内存应用上下文、根据用户反馈进

行业动态报告

行学习、记录异常请求并寻求帮助等功能;三是通过Copilot扩展和Copilot连接器帮助开发者将AI功能纳入产品与服务体系中,借助新的Copilot扩展,任何人都可以轻松地自定义Copilot操作并将Copilot扩展到他们的数据和业务线系统。

图表2:TeamCopilot管理议程和记录会议示例

资料来源:Microsoft,

微软推出多模态模型Phi-3-vision与小语言模型Phi-3-Silica

在Build2024开发者大会上,微软也发布了多模态模型Phi-3-vision与小语言模型Phi-Silica。Phi-3-vision是Phi-3家族中的第一个多模态模型,具有语言和视觉功能,参数为4.2B,支持128K上下文长度。Phi-3-vision建立在包括合成数据和过滤后的公开网站数据上,重点关注文本和视觉上的高质量、推理密集的数据。此外,Phi-3-vision还支持4k的高分辨率图像输入,这使得模型完成OCR等需要高分辨率的图文理解任务更加可靠。性能测试中,4.2B参数的Phi-3-vision在一般视觉推理任务、OCR、表格和图表理解任务中,表现优于Claude-3Haiku和Gemini1.0ProV等更大模型。

图表3:Phi-3-vision与其他大模型性能测试评分对比

资料来源:Microsoft官网,

小语言模型(SLM)Phi-3-Silica专为Copilot+PC设计,该模型基于ows,可以直接在Copilot+PC上运行,无需依赖互联网连接,从而提

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