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华南理工大学广州学院

本科生毕业设计(论文）翻译

英文原文名ReviewofVibrationAnalysisMethodsfor

GearboxDiagnosticsandPrognostics

中文译名对变速箱振动分析的诊断和预测方法综述

学院汽车工程学院

专业班级车辆工程七班

学生姓名刘嘉先

学生学号201130085184

指导教师李利平

填写日期2015年3月15日

英文原文版出处：Proceedingsofthe54thMeetingoftheSocietyforMachineryFailure

PreventionTechnology,VirginiaBeach，VA,May1-4，2000，p.623-634

译文成绩：指导教师(导师组长）签名：

译文：

简介

特征提取技术在文献中有描述;然而，大多数人似乎掩盖所需的特定的预处理功能。一

些文件没有提供足够的细节重现他们的结果，并没有一个全面的比较传统的功能过渡齿轮

箱数据。常用术语,如“残差信号”,是指在不同的文件不同的技术.试图定义了状态维修社

区中的常用术语和建立所需的特定的预处理加工特性。

本文的重点是对所使用的齿轮故障检测功能。功能分为五个不同的组基于预处理的需

要。论文的第一部分将提供预处理流程的概述和其中每个特性计算的处理方案。在下一节

中，为特征提取技术描述，将更详细地讨论每一个功能。最后一节将简要概述的宾夕法尼

亚州立大学陆军研究实验室的CBM工具箱用于齿轮故障诊断。

特征提取概述

许多类型的缺陷或损伤会增加机械振动水平。这些振动水平，然后由加速度转换为电

信号进行数据测量。原则上,关于受监视的计算机的健康的信息被包含在这个振动签名。因

此，新的或当前振动签名可以与以前的签名进行比较,以确定该元件是否正常行为或显示故

障的迹象。在实践中，这种比较是不能奏效的。由于大的变型中,签名的直接比较是困难的。

相反,一个涉及从所述振动署名数据特征提取更多有用的技术也可以使用。理想的是，这些

特性更稳定,比原始签名数据本身也规矩的多.特性还提供减少数据集的应用模式识别和跟

踪技术。

原料的预处理是指从原料或空调从传感器信号计算的特点.这些功能所需要的唯一的

预处理是调节信号或去除信号的平均值。信号调理是简单地将所有的数据点的校准常数，

基于加速度传感器和放大器。在这一组的特点是:均方根,峰度，三角洲RMS,波峰因数,包

络和解调。

TSA预处理需要时间同步平均的原始数据。时间同步平均是一种信号处理技术，用于

提取重复信号附加噪声。这个过程需要一个准确的知识重复频率的期望信号或信号与期望

信号的同步.原始数据被划分成段长度相等块相关同步信号和平均值。当足够的平均值,随

机噪声被抵消了,留下一个改进的估计所需的信号。在信号分割之前，系列中数据点的数量

增加了插值的方法。这将提供一个更紧密的近似信号分割和平均.所述传感器信号分割是基

于同步信号.例如,可以使用测速信号作为旋转机械的同步信号。每一部分将开始基于环脉

冲的前沿，在相应的数据点结束,预示着下一个环脉冲。因为轻微的速度变化的样例和错误

性心动过速脉冲，在每一段的数量可能略有不同.一直使用的一个方法是选择最低的段数分,

只有平均在这个长度。这可能被认为是证明数据左边和剪切数据超出了平均长度.最后一步

是平均所有的片段,毁掉回到最初的采样率。TSA组的特性是：FM0Comblet.

有三个参数涉及与TSA可以影响结果：插值因子，转数级联在一起的对齐,和平均值。

增加插值因子被认为可降低“端部效应”中的错误定位，但这极大提高计算时间。使用一

个革命期间的数据对齐应该提供最准确的平均因为它是按照轴率保持一致。然而,这种方法

是有限的轴频分辨率。增加的数量的平均值应该在平均以上的非同步组件和提高同步组件

提高平均,但它是