2024数字化运营增长指南3.0-企业数字化案例深度解析【下（共两册）】.pdfVIP

数字化运营

增长指南3.0

企业数字化案例深度解析

20+全行业案例AI营销场景设计运营最佳实践集

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隐私计算

文娱行业和汽车行业场景实践

合法合规的前提下，安全高效地融合多方优质的

数据能力和服务，帮助企业数字化建设

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客户价值标签日渐缺乏

痛点数据安全难以保障

一点痛客户转化路径闭环数据欠缺

变化无从而知

二点痛客户全方位数据获取方式难度大

更新效率低

三点痛无法迅速了解客户消费场景中

最佳有效的营销时机

四点痛如何选择合适业务数据源合作

五点痛如何确保数据传输安全

六点痛如何在业务路径设计中验证数据带来的增值能力

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解决ConvertlabPECHub

方案隐私增强计算平台

1

数据效率提升高：

丰富场景化标签、多场景复用标签、跨数据源灵活调度

2

数据可用不可见：

重视用户授权、增加数据流通价值、隐私计算技术

越来越多的企业在精细化运营过程中，希望可以借助更多外部数据源的能力，来

获得更多维、更准确、更新鲜的用户画像，从而达到千人千面的精细化运营。

但随着个保法等多项法律条规出台，用户对个人信息的保护愈发重视。

如何在合法合规的前提下，安全高效地融合多方优质的数据能力和服务来帮助

企业数字化建设快速冷启动，或者增强企业数据能力和洞察，成为了企业面临

的严峻挑战，「隐私计算技术」也应运而生。本文我们聚焦实战业务，从

Convertlab在文娱行业和汽车行业的场景案例，分析隐私计算的应用过程。

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01基于三方数据的品牌热度

监测与分析

品牌客户往往有多种产品或多条业务线，不同的产品所对应的热度情况往往也有

差异，舆情声量可以从一定程度上代表市场对于该产品的关注程度和讨论热度。

企业希望通过三方数据的能力，监测在不同社交平台中，哪些产品是市场讨论

较多较热的，大家讨论不同产品时都在聊哪些话题或关键词，讨论时的情感是

正面种草还是负面吐槽。同时品牌客户还希望将本品与竞品的热度进行对比，

并希望能清晰地把握本品的热度情况在行业中的所处位置水平。

某文娱行业品牌客户旗下经营了多款IP，每款IP都对应着多种不同的业务模式，

基于三方舆情的声量数据和各类APP的使用偏好情况，搭建了基于三方数据的热

度模型，计算本品IP、竞品IP、行业标志性IP、有投资意向的潜力IP，在线上娱

乐、线下活动等不同业务模式下的热度情况。

运营人员可通过雷达图、折线图等可视化查看模型结果。精准把握本品IP、竞品

IP、标志性IP、潜力IP间的热度差异情况，并可对比同一IP在不同业务模式下的

发展热度差异情况，以及监测同一IP固定业务模式下随时间的热度变化趋势。用

于跨部门运营情况监测与复盘、品牌内部资源配置调整、新IP投资发展决策等场

景下的关键性参考指标。

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02基于三方数据

如何实现潜在用户定位与触达

拉新是用户运营的一个重要的主题，品牌客户往往会面临以下难题：哪些用户是

潜在的目标用户，潜在用户具有怎样的画像特征，市场中还存在多大体量的潜在

用户，如何精准地找到潜在用户并进行触达？

这些潜在客户往往还没进入品牌客户私域，用户ID和画像标签都处于缺失的状

态，品牌客户迫切地希望借助三方数据的标签能力和人群覆盖，将更多的潜在用

户从公域引流到私域，从而进行后续更精细的运营。

在文娱行业的场景中，品牌客户通过三方数据源提供的用户基础属性标签、线上

行为偏好标签、包括直播/游戏等软件的在装和使用情况标签，建立纵向联邦学习