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初中人工智能课程 第9课 人工智能为你写诗 教学设计

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课题

《人工智能为你写诗》

学科

信息科技

授课对象

七年级

教学用书

青岛版教材

课时

1

教学目标

(1)对比分析人与人工智能写诗过程,进一步理解机器学习的过程。

(2)了解人工智能在艺术领域的应用,感受人工智能的魅力。

(3)通过小组辩论,认识人工智能技术的发展与影响。

教学重点及难点

学习重点:理解机器学习的过程,了解人工智能在艺术领域的应用。

学习难点:理解机器学习的过程,认识人工智能技术的发展与影响。

教学环节

教学活动

设计意图

环节一

问题引入,人工智能会写诗吗?

1.展示图片,引发讨论

(1)教师展示一张瀑布图片,提问学生:如果将图片发到朋友圈,你觉得配什么文字比较好呢?

(2)学生思考并回答,有的学生会想到李白的《望庐山瀑布》。

2.追问:谁能为图片赋诗

(1)教师指出古诗虽然简短,但意蕴深刻。继续提问:谁可以给这张图片赋诗一首?

(2)学生思考并回答,有学生学生会认为古诗写作困难。

3.展示老师“写”的诗,学生评价

(1)教师指出自己最近学会了写诗,并展示出来,请学生评价。

(2)学生结合语文知识分析这首诗歌,提出疑问:老师是怎么学会写诗的?

4.触发思考,问题质疑

教师揭晓这首诗是人工智能帮忙“写”的,引入课题,也引发学生质疑:人工智能会写诗吗?

本环节由给图配文导入,激发学生兴趣,引入人工智能写诗,为后面学习做好铺垫。

环节二

平台体验,感受人工智能写诗

1.体验人工智能平台写诗

(1)教师提出活动一,学生按要求访问九歌人工智能写诗平台进行体验,并分析人工智能写诗的特点。

(2)学生体验用人工智能平台写诗。

2.使用问卷星评价人工智能写的诗

(1)学生使用问卷星,对所写诗歌从语句、押韵、创造性、意境和情感五个维度做出评价。

(2)教师展示问卷星评价结果。

(3)教师请学生展示并评价他们让人工智能写的诗,说明评价原因。

(4)师生得出结论:大部分的同学认为人工智能在语句、押韵方面表现较好,但是在创造性、意境和情感方面有待提高。

(5)教师继续提问:虽然人工智能写诗的质量不完美,却可以快速写诗?那么,人工智能究竟是怎样写诗的?

本环节主要是让学生体验人工智能写诗,初步感受人工智能在艺术创作中的魅力,为探究人工智能怎样写诗,做好思维触发。

环节三

交流解密,人工智能写诗过程

1.师生交流人写诗的过程

(1)教师请学生说说人写诗的过程。

(2)学生结合语文知识,会说要先学习古诗,有了古诗积累,再根据具体的主题,利用以往知识,创作古诗。

(3)师生共同整理人写诗的过程。

(4)学生观察图示,自然关联到上节课学习的机器学习过程,脑中产生质疑。

2.解密人工智能写诗的过程

(1)学生在学习单中整理机器学习过程,并截图发送到自主学习平台。

(2)教师评价学生的反馈,回顾机器学习技术,顺势指出:人工智能能够写诗的关键正是应用机器学习技术。

(3)师生参考机器学习过程分析人工智能写诗过程;

机器学习是应用机器学习算法对大量的数据进行训练,得到一个模型,然后再使用模型对新数据进行预测。

机器写诗首先也要学习,机器用诗词数据进行训练,得到一个写诗模型,这就是人工智能腹有诗书的过程。

有了模型后,就可以使用模型写诗。根据用户输入诗歌的题目,机器就会找到和题目相关的词汇,然后分别形成一句诗,成为一首原型诗。最后,根据格律要求、词汇间关系反复优化完善,这就是人工智能气自华的过程。

3.实现人工智能写诗

(1)教师提问学生:想不想自己实现人工智能写诗程序?应该怎么做?

(2)学生思考后提出应该先找到一个写诗模型,再使用模型写诗。

(3)教师指出已经有很多成熟的写诗模型,如百度AI开放平台等,可以直接使用。

(4)教师提出活动二,学生以小组为单位,调用写诗模型,借助半成品程序,合作完成任务。

(5)学生借助注释理解程序功能,然后组内合作,有计算机的同学将半成品程序补充完整。

(6)完成活动后,学生代表展示程序实现过程及运行效果。

4.分享学习人工智能写诗感受

(1)教师请学生分享在听说、体验、学习和编程实现人工智能写诗,各个活动时的神奇指数,并借助图表工具动态生成学生的感觉变化曲线。

(2)师生分析感受变化曲线的趋势,教师再次强调人工智能技术神奇但不神秘,理解技术背后的实现原理,能让我们更好适应和胜任技术的发展。

本环节通过分析人写诗过程,启发学生经验迁移,用机器学习技术分析应用场景,解密人工智能写诗过程,进一步加深对机器学习的理解,突破教学重难点,达成教学目标1;最后学生自己应用模型编程实现写诗程序,彻底打破人工智能写诗的神秘感;在一系列活动中,学生对人工智能写诗“神奇指数”由高到低的变化,也再次帮学生认识到任何神奇的技术,本质上都有科学方法的支持。

环节四

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