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基于改进卷积神经网络与集成学习的人脸识别算法;;01;人脸识别技术是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物识别技术。;随着社会的不断发展，身份认证的需求日益增加，传统的身份认证方法如密码、钥匙等存在易丢失、易遗忘等缺点，而生物识别技术由于其唯一性和不变性等特点，逐渐成为一种更为安全和便捷的身份认证方式。;未来，人脸识别技术的发展趋势将主要体现在以下几个方面：一是算法性能的提升，包括更高的识别准确率、更快的识别速度等；二是应用场景的拓展，如大规模人脸识别、跨年龄人脸识别、跨姿态人脸识别等；三是与其他生物识别技术的融合，如指纹识别、虹膜识别等，形成多模态生物识别系统。;02;输入层;;激活函数选择;03;;;通过集成多个不同的特征提取器和分类器，集成学习可以提高人脸识别的精度，特别是在复杂环境下（如光照变化、遮挡等）。;04;;;;05;;;;06;;;;;;;;;;;07;;输入
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