品质管理品质知识第四章质量管理中的统计技术.pdfVIP

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本章主要内容

第一节质量变异及变异特性

第二节直方图与过程能力指数

第三节显著性检验

第四节控制图(SPC)

第五节综合案例——污水处理pH的统计分析

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异特性

1、质量变异

2、质量变异的规律

3、过程状态中的模式

4、质量管理中的数据

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异特性

1、质量变异

在质量控制中，产品实际达到的质量特性值与规定

的质量特性值之间发生的偏离称为质量变异或质量

波动。

质量变异主要来自以下方面：

1)人(Man)：操作者的质量意识、技术水平、熟练

程度、正确作业和身体素质的差别等。

2)机器(Machine)：机器设备、工夹具的精度和维护

保养状况等。

3)材料(Material)：材料的化学成分、物理性能及

外观质量的差别等。

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异特性

4)方法(Method)：生产工艺、操作规程以及

工艺装备选择的差别等。

5)测量（Measure）：测量方法的差别。

6)环境(Environment)：工作地的温度、湿

度、照明、噪声以及清洁条件的差别等。

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异特性

2、质量变异的规律

质量变异可分为正常变异和异常变异两大类：

1)正常变异。正常变异又称随机变异，是由偶然因

素引起的，这些因素在过程中始终存在，其原因不

易识别。正常变异是可以预测但不可消除的变异。

2)异常变异。异常变异又称系统变异，它是由系统

因素或称异常因素引起的，这些因素数目不多，对

产品质量不经常起作用，但一旦出现了这类因素，

就会使质量特性发生显著变化。这类因素是质量控

制的主要对象。

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异特性

3、过程状态中的模式

正常变异的过程状态称为统计控制状态，简

称稳定状态；

有异常变异的过程状态称为非统计控制状态，

简称失控状态；

过程状态处于统计控制状态且过程又能满足

规定的要求，则称为受控状态。

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异特性

处于稳定状态下的过程应具备以下几个条件：

①原材料或上一过程半成品按照标准要求供应；

②本过程按作业标准实施，并应在影响过程质量

各主要因素无异常的条件下进行；

③过程完成后，产品检测按标准要求进行。

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异特性

4、质量管理中的数据

质量管理中的数据可以分成两大类：计量值

数据和记数值数据。

产品质量数据的变异一般表现为分散性和集

中性两种基本特性。

质量数据有两类常用的统计特征：一类是表

示数据集中性的特征数，如平均值、中位数

等；另一类是表示数据分散程度的特征数，

如极差、标准差等。