2023年中国AI大模型行研能力评测.pptx

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1n研究?的基于数字?研解决?案的研究和实践基础,头豹研究院联合沙利?凭借百?分析师团队匿名投票机制,筛选了12个?模型,进?了多维度的综合评估,旨在全?了解并系统梳理中国?模型参与者在?研领域的应?表现。n研究?标????了解中国?模型在?研领域的应?价值探析中国?模型在?研领域的综合表现梳理中国?模型的参与者现状2评估中国?模型?研领域的发展潜?n本报告的关键问题?????参与者发展现状:中国?模型的参与者有哪些?在?研领域的发展现状如何??研应?表现:中国?模型在?业研究领域的实际应?表现如何?报告撰写能?:中国?模型在撰写?业研究报告??的表现能?如何?模型基础能?:中国?模型逻辑推理能?、类?迁移能?等基础能?表现如何??业理解能?:?前中国?模型在不同?业下的理解能?以及表现如何?

Chapter1?模型?研能?评测背景及?法q本次?模型?研能?测试覆盖1,800+题?,由20?资深研究分析师团队经过严格的双盲评测流程,围绕研究报告撰写能?,模型基础能?以及?业综合理解能?进?综合评测q评测?法通过双盲机制最?程度保证公允性,每名测试?员会随机分配N个模型进?答案搜集,彼此在答案搜集期间互相禁?分享信息,以保持在答案评测阶段的公允性;在评测阶段,每个问题相对应的12个模型答案顺序会随机打乱,保证评测?员对答案不存在任何偏?q本次?模型?研能?评测分为三个核?模块,分别为报告撰写能?、模型基础能?以及?业理解能?。报告撰写为本次评测的核?能?,基础能?以及?业理解能?为衍?能?,顾赋予40%/30%/30%的评分权重q本次?模型?业研究能?评测截?于11?30?,所选模型基于?前开放可?的范围。本次评测未涵盖企业尚未开放的?模型,评测结果仅反映当前公开可?模型的数据

中国?模型?研能?评测——?研背景概述??业研究通过分析特定?业的定义、竞争格局、市场规模等关键??,产出深刻洞察和观点。?法论涵盖从宏观的产业层到微观的产品层的分析,对企业战略、政策制定和?融决策等产?显著影响?研背景概述?研价值链价值体现企业规划政务服务?融决策教育培训新闻传媒…?业定义?业分类市场规模发展历程政策分析?业特征竞争格局研究路径产业链分析互联?泛娱乐?融医疗农林牧渔教育采矿制造旅游零售千?百业房地产…n?业研究通过详尽?法论输出价值观点,对企业策略、?融决策等领域的价值显著?业研究是深?探讨分析特定?业的发展现状和市场动态的全?过程,包含?业定义、分类、竞争格局、市场容量等关键维度。分析师通过分析,?成具有深度的洞察和价值观点,对企业战略规划、政策制定、?融投资决策和教育培训等多个领域产?重要影响。外部维度经济环境内部维度?研范围产业链分析政策法律发展历程发展特征市场规模竞争格局产业层?业层产品层重要程度?重要程度低n?业研究涵盖从宏观的产业层到微观的产品层,各层级决定着相应的研究?法,研究?法论囊括外部宏观因素和内部微观细节的全?分析在?业研究中,产业层、?业层和产品层各?代表宏观经济的不同层次:产业层包含具相似特征的?业群体,?业层着重于特定?业的市场和企业情况,?产品层深?到具体产品或服务的设计、功能和市场定位。研究?法论根据这些层级的宏观到微观差异?有所不同,外部维度考虑政策、经济、环境等因素,?内部维度则包括发展历史、产业链分析等更细致的??。

中国?模型?研能?评测——传统?研发展痛点?从基础数据收集到深度分析输出,传统?业研究的流程?临着?具?新滞后、团队知识难以传承、信息溯源复杂性以及研报质量控制的重?挑战,共同影响?业研究的产出效率和创新能?,限制了其发展潜?传统?研发展痛点调研分析产出??数据分析制图统计局数据、?献、??、垂直媒体、招股书、第三?研报、专业数据库……产业链、竞争格局研究成果建模?业规模与预测模型传统?具Excel研究报告、演讲稿、招股书?业章节、视频…….??数据?业专家访谈、消费者调研(问卷,圆桌)、??监测数据……撰写?业定义、特征、分类、历史、政策、?研发展痛点1?产?具停滞PPT和Word仍是?产核??具,20年来没有更新新的?研?产?具2团队知识难以复??业?员流动性较?,新?成?周期较?,分析师掌握的经验和知识复?性差3溯源难考证4质量把控难度?质控?员缺乏专业撰写技能,?专业分析师则通常?暇进??泛质控?对海量信息和时间成本,信息来源难以考证,信息合规?法全?保障n传统?业研究在?具更新、知识复?、信息溯源和质量控制???临显著挑战,影响其效率和准确性传统?业研究的产出流程包括三个步骤:?先是基础调研,聚焦于??和???业数据的收

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