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重庆地区一次冬季强降温过程诊断分析
汇报人：
2024-02-06
contents
目录
引言
天气形势分析
降温过程诊断
数值模拟与预报效果评估
社会影响及应对措施
结论与展望
01
引言
重庆地区冬季气候特点
重庆地区冬季通常较为寒冷，但由于地形复杂，气候变化多样，有时会出现极端天气事件。
强降温过程的影响
强降温过程会对农业、交通、能源等方面产生重要影响，同时也会对人们的生产生活带来不便。
研究意义
通过对重庆地区一次冬季强降温过程的诊断分析，可以更好地理解该地区的气候特点和变化规律，为应对极端天气事件提供参考。
本次强降温过程发生在XXXX年XX月XX日至XX月XX日。
时间
降温幅度
伴随天气现象
在降温过程中，重庆地区的气温下降了10-15℃，部分地区降幅甚至超过了20℃。
在降温过程中，还出现了大风、雨雪等天气现象，进一步加剧了寒冷程度。
03
02
01
本次研究使用了重庆地区多个气象观测站点的实时观测数据，包括气温、气压、湿度、风速等要素。
采用天气学诊断分析方法，对强降温过程的成因、影响等方面进行深入分析。具体包括天气图分析、物理量场诊断、数值模拟等手段。
分析方法
数据来源
02
天气形势分析
03
急流特征
分析高空急流的位置、强度和方向，探讨其与重庆地区强降温的关系。
01
极地涡旋活动
分析500hPa高空图上极地涡旋的位置、强度和移动路径，判断其对重庆地区的影响。
02
高空槽脊系统
关注高空槽脊的配置和演变，分析其对重庆地区降温过程的贡献。
分析地面图上冷高压的中心位置、强度、移动速度和方向，判断其对重庆地区的降温作用。
地面冷高压
关注冷锋、暖锋等地面锋面系统的位置、强度和移动情况，分析其对重庆地区天气的影响。
地面锋面系统
考虑重庆地区地形对地面天气系统的影响，如山脉走向、海拔高度等对气流和温度的影响。
地形作用
分析不同高度层之间的温度垂直递减率，判断大气层结的稳定性和降温的垂直分布特征。
温度垂直递减率
关注湿度在垂直方向上的分布和变化，分析其对云层和降水的影响。
湿度垂直结构
分析风速在垂直方向上的切变情况，探讨其对强对流天气和降温过程的影响。
风速垂直切变
03
降温过程诊断
冷空气源地
此次强降温过程的冷空气主要来源于西伯利亚地区，经蒙古南下影响重庆。
路径与强度
冷空气路径偏西，强度较强，给重庆地区带来了明显的降温和大风天气。
影响时间
冷空气影响重庆地区的时间主要集中在12月至次年1月，是冬季强降温过程的主要影响时段。
1
2
3
重庆地区普遍降温幅度在8-10℃，部分地区降温幅度超过12℃，达到了强降温的标准。
降温幅度
此次强降温过程持续时间较长，一般达到了3-5天，使得重庆地区的气温持续偏低。
持续时间
在强降温过程中，重庆地区的极端最低气温普遍降至0℃以下，部分地区出现了历史同期罕见的低温。
极端最低气温
高空环流形势
在500hPa高空图上，欧亚大陆中高纬度地区呈现出“两槽一脊”的环流形势，有利于冷空气的堆积和南下。
地面气压场变化
地面图上，冷空气前锋以气压梯度密集带的形式向南推进，重庆地区处于冷高压控制之下，气压梯度大，风力较强。
物理量场特征
在降温过程中，重庆地区的温度平流为负，垂直速度上升，表明有冷空气的侵入和上升运动的发展。同时，相对湿度增大，水汽条件较好，有利于降水的产生。这些物理量场的特征共同作用，导致了重庆地区强降温天气的发生。
04
数值模拟与预报效果评估
初始场与边界条件
利用全球再分析资料或实时观测数据作为模式的初始场和边界条件，确保模拟的准确性和可靠性。
物理过程参数化
针对冬季强降温过程的物理特点，选择合适的物理过程参数化方案，如辐射、边界层、微物理等。
模式选择
采用先进的数值天气预报模式，如WRF、GRAPES等，对重庆地区进行高分辨率的模拟。
模拟结果显示，重庆地区出现了明显的降温，降温幅度达到10℃以上，且空间分布不均。
降温幅度与空间分布
通过分析模拟结果中的天气系统演变，发现冷空气南下与暖湿气流交汇是导致此次强降温的主要原因。
天气系统演变
对模拟结果中的温度场、风场、湿度场等物理量场进行诊断分析，进一步揭示强降温过程的物理机制。
物理量场诊断
将模拟结果与实况数据进行对比，发现两者在降温幅度、空间分布和天气系统演变等方面均具有较好的一致性。
与实况对比
采用常用的预报技巧评分方法，如TS评分、空报率、漏报率等，对此次强降温过程的预报效果进行客观评估。
预报技巧评分
针对模拟和预报中存在的不足之处，提出相应的改进措施，如优化模式参数、改进物理过程参数化方案等，以提高未来类似天气的预报准确率。
不足与改进
05
社会影响及应对措施
农作物受冻害
强降温导致农作物生长缓慢或停止，部分农作物可能遭受冻害，影响产量和品质。
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