基于粗糙模糊聚类算法的重叠社区划分.pptxVIP

基于粗糙模糊聚类算法的重叠社区划分;;引言;;国内外研究现状;主要研究内容：本文首先介绍了粗糙模糊聚类算法的基本原理和步骤，然后详细阐述了如何将该算法应用于重叠社区划分问题中。具体包括数据预处理、特征提取、粗糙模糊聚类模型的构建和求解等步骤。;;粗糙模糊聚类算法基本原理;;;;重叠社区划分问题描述与建模;;问题描述;为了评估重叠社区划分算法的性能，需要选取合适的评价指标。常用的评价指标包括模块度、标准化互信息、调整兰德系数等。;基于粗糙模糊聚类算法的重叠社区划分方法;;重叠社区划分;;实验设计与结果分析;;;;;总结与展望;;;THANKS