工业互联网标识行业应用指南（线缆）.pptx

工业互联网标识行业应用指南（线缆）;6;7;8;9;10;11;12;13;14;15;图2线缆行业标识解析实施架构

16;（二）线缆行业标识对象分析

线缆行业的标识对象是指在线缆设计、生产、制造和服务等环节中被赋予唯一标识编码以及能够进行解析的机器、产品等物理对象和算法、订单等虚拟对象。

线缆行业的标识对象按照产业链侧和工厂内侧两个层级划分。产业链侧覆盖线缆供应链、产业链和产品的销售、市场、服务等环节，由产品、产品运营、供应链三类对象组成；工厂内侧覆盖线缆的设计、生产、制造等环节，由设备、人员、工艺、物料、环境对象组成。具体对象说明见表1。

依托中国通信标准化协会（CCSA）和工业互联网产业联

盟（AII），制定了线缆行业标识编码规范，按照唯一性、兼容性、适用性、可扩展性、科学性等原则，线缆行业的标识对象编码基本规则见下图，具体编码结构参见工业互联网产业联盟标准AII/007-2020《工业互联网标识解析线缆标识编码规范》。;18;（三）线缆行业标识数据分析

线缆行业标识数据是指标识对象经过解析寻址后，查询到的产品信息，如对注册成品的上下游及相关企业节点信息进行查询，获得线缆型号、原料厂商等数据。当前，线缆行业已经形成三大类应用模式，具备一定的行业应用实践。

为建立各类对象全生命周期的数字画像，需要对对象属性数据进行系统梳理，并规范属性数据组织形式和描述方法。

根据工业互联网标识数据模型，如图4所示，线缆行业标识应用企业可基于该建模方法，建立生产全要素的数字模型，并定义属性数据的元数据规范，从而实现企业内部的数据管理以及企业外部的信息交互。;20;21;22;图4线缆行业标识应用组织流程

23;24;MES、WMS等系统的数据，将质量信息与订单、工单、机台、

产品进行统一关联，进一步对产品质量及相关数据进行统计和分析，做到各环节的质量客户化及预警管理，可在线查询生产耗材、设备实时状态，产品加工进度，检验检测等信息。;通过扫码记录和查询采购来源，获取库存信息，进行库存可视化，提高了库存周转率，提升了采购协同以及物流协同，追踪供应商信息以及到货及时率，全过程全方位掌握物资数据，提高协同效率，降低沟通时间成本。以亨通线缆

单家公司为例，通过标识解析的应用，年降低成本300万以上。;测、品控监测等数据关联，建立产品多维度、透明化的管理管控。通过在线实时监测与唯一标识定位，对供应商生产、检测及试验设备信息全程实时采集，并依据设定的参数阈值对制造过程自动监控及预警，打造线缆制造的“透明工

厂”，基于标识解析进行在线质量监测，能够迅速找到造成产品质量缺陷的点位或根据运行参数预警即将产生产品缺陷的点位，为生产过程中的设备状态与产品质量提供可靠的保障。

2.实施成效

基于标识解析打通了运维服务中心与自动化产线，促进了线缆行业外勤工程师、配件供应商的高效协同工作，实现用户线上报修、服务台统一受理、

故障协同检测、维修方案在线确认、系统辅助派工、配件实时下单等功能。客户可通过工业APP在线报修，减少了终检转述环境，服务响应速度及

故障的一次处置成功率大幅提高，通过远程诊断、视频协同工作和系统辅助派工等功能，提高了工作效率，降低了服务成本，服务成本较原来降低30％。;28;平衡、棒纤缆供需平衡、上下游供应链平衡，通过平衡点计

算与动态调整，实现棒纤缆排产的SOP（销售和运作计划）。;在制造的流转过程中，一码到底，大大减少了原先频繁的重新打码和换码操作，同时集成了电子说明书、电子合格证等功能，使得印刷成本降低40%以上，运营成本降低15%以上。同时，产业链的产品应答能力提升了15%，生产

效率提升了10%以上，交付周期缩短了15%以上。摒弃传统Excel表格数据导入导出方式，依靠标识码完成上下游产品数据流动，降低了数据导入导出的风险，保障了数据的一致性，产品数据的错误率降低95%。

标识应用前后对比

实际案例体验;养记录；在设备维修时，采集设备标识解析二维码，记录设备对应的维修记录；

在设备点巡检时，采集设备标识解析二维码，记录设备对应的点巡检记录。可以根据公司和集团需求，针对设备管理系统中的数据进行统计分析，

监控设备管理情况，形成各种分析报表，包括人员维修次数工时，设备维修次数，备件用量，设备平均故障修复实际MTTR，设备平均故障间隔MTBF，设备利用率、设备稼动率和设备完好率。

2.实施成效

在扫描标识解析二维码时快速定位设备的位置，获取设备编码、设备名称、设备型号、设备供应商、设备制造商、设备购制日期等信息；可以在扫描设备

标识解析二维码获取设备维修记录、设备保养记录、设备的点巡检记录；可以在扫描设备标识解析二维码时