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毕业设计(论文)成绩评定表
编号：Q/NJXX-QR-JX-39-2008
学生姓名
凌耀
系部
环境信息学院
班级
31612P47
课题名称
人工智能神经形态器件的应用研究
综合成绩
此处请加盖系部公章
指导教师评语：
论文重点论述了双电层薄膜晶体管的结构、栅介质、器件的电流电压以及相应的长短程可塑性。并且论述了双电层薄膜晶体管作为神经形态器件应有的记忆功能，论文结构合理、条理清楚、课题前沿，具有科学性和前瞻性。
建议成绩：良指导教师：赵玮
2018年12月24日
评阅教师评语：
论文主要从了双电层薄膜晶体管的结构、栅介质、器件的电流电压以及相应的长短程可塑性几个方面对课题展开介绍。论文课题前沿新颖，结构合理，叙述流畅，但个人见解与分析表达不充分。论文达到了毕业论文的要求，同意提交答辩。
建议成绩：良评阅教师:张彦娜
2018年12月25日
答辩小组评语：
建议成绩：答辩小组负责人：
年月日
附件5：
南京信息职业技术学院
毕业设计论文
作者凌耀学号31612P47
系部环境信息学院
专业电子电路设计与工艺
题目人工智能神经形态器件的应用研究
指导教师赵玮
评阅教师
完成时间：2018年12月22日
毕业设计（论文）中文摘要
人工智能神经形态器件的应用研究
摘要：最近几年来，人们依靠模拟人脑初步实现人工智能，人工智能的发展也在很大程度上改变了人们的生活方式。但是由于现阶段实现的人工智能还是不完全的，采用的依然是冯诺依曼架构，仍然使用的是总线式信息存储器和处理器，所以仍然不能很好地模拟人脑处理海量信息，并且总线式的信息存储器和处理器的功耗很大，很难打破冯诺依曼的体系结构，相比传统的元器件而言，人脑的功耗要小的多，而且可以处理更多的数据，所以人们意识到，仅仅凭电路或者软件的应用并不能真正实现人工智能，因此研究人工智能神经形态器件显得极其重要。现阶段人工智能神经形态器件已经有了初步的进展，发现了一些具有类似人脑记忆功能特性的器件，例如以壳聚糖作为栅介质的双电层薄膜晶体管。本文论述了以壳聚糖为栅介质的薄膜晶体管神经形态器件的电压电流特性。
关键字：薄膜晶体管栅介质电流电压
毕业设计（论文）外文摘要
Title:ApplicationResearchofartificialIntelligenceNeuralMorphologydevice
Abstract:Inrecentyears,artificialintelligencehasbeenrealizedbysimulatingthehumanbrain,andthedevelopmentofartificialintelligencehaschangedpeopleswayoflifetoagreatextent.However,becausetheartificialintelligenceimplementedatthisstageisstillnotcomplete,theVonNeumannarchitectureisstilladopted,andthebustypeinformationmemoryandprocessorarestillused,soitisstillunabletosimulatethehumanbraintodealwithmassiveamountsofinformation.Andthebustypeofinformationmemoryandprocessorhasalotofpower,anditshard
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