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非理想连续干扰消除下非正交多址接入上行传输系统性能分析汇报人:2024-02-04

引言非正交多址接入技术概述非理想连续干扰消除技术上行传输系统模型与性能分析仿真实验与结果分析结论与展望

01引言

通过研究非正交多址接入技术在上行传输系统中的应用,可以为未来无线通信系统的发展提供理论支持和技术指导。随着移动互联网的快速发展,无线通信系统面临着越来越大的挑战,其中非正交多址接入技术作为一种新型的多址接入方式,具有提高频谱效率和系统容量的潜力。在非理想连续干扰消除下,非正交多址接入上行传输系统的性能分析对于优化系统设计和提高传输性能具有重要意义。研究背景与意义

目前,国内外学者已经对非正交多址接入技术进行了广泛的研究,包括其基本原理、性能分析、优化算法等方面。在非理想连续干扰消除方面,已有的研究主要集中在干扰消除算法的设计和优化上,而对于非正交多址接入上行传输系统的性能分析相对较少。未来,随着无线通信技术的不断发展和应用场景的不断扩展,非正交多址接入技术将在更多的领域得到应用,并且其性能优化和干扰消除算法的设计将成为研究的热点。国内外研究现状及发展趋势

本文主要研究非理想连续干扰消除下非正交多址接入上行传输系统的性能,包括误码率、吞吐量等关键指标的分析。本文的创新点在于提出了针对非正交多址接入上行传输系统的性能分析模型和方法,为优化系统设计和提高传输性能提供了理论支持。同时,本文还通过仿真实验验证了所提模型和方法的正确性和有效性。通过建立系统模型和分析干扰消除算法的性能,本文揭示了非正交多址接入上行传输系统在非理想连续干扰消除下的传输特性。本文主要研究内容与创新点

02非正交多址接入技术概述

基于功率域的非正交多址接入通过不同功率等级区分用户,实现多用户同时同频传输。叠加编码与非正交多址接入通过叠加编码技术,将多个用户信号在同一资源上叠加传输,提高系统吞吐量。基于码域的非正交多址接入利用不同扩频码或稀疏码区分用户,提高系统容量和频谱效率。非正交多址接入技术原理

高频谱效率、高系统容量、低时延、支持海量连接等。用户间干扰较大、需要复杂的干扰消除算法、对信道估计和同步要求较高。非正交多址接入技术优势与不足不足优势

非正交多址接入技术应用场景物联网(IoT)场景支持海量设备连接,满足低功耗、广覆盖需求。机器类通信(mMTC)场景应对大量设备同时在线、小数据包频繁传输等挑战。超可靠低时延通信(uRLLC)场景满足自动驾驶、远程医疗等实时性要求极高的应用场景。移动通信网络演进作为5G/6G等未来移动通信网络的关键技术之一,提升网络性能。

03非理想连续干扰消除技术

线性干扰消除通过对接收信号进行线性变换来消除干扰,实现简单但性能有限。非线性干扰消除利用非线性处理技术提高干扰消除性能,但实现复杂度较高。连续干扰消除在多用户检测中逐步消除干扰,提高系统性能,但受误差累积影响。干扰消除技术分类及特点

根据用户信号强度、信道条件等因素确定干扰消除的顺序。干扰消除顺序在干扰消除过程中考虑残余干扰的影响,采用相应算法进行抑制。残余干扰处理通过多次迭代逐步逼近最优解,提高干扰消除性能。迭代干扰消除非理想连续干扰消除技术原理

误码率性能容量分析复杂度与实现性仿真与实验验证非理想连续干扰消除技术性能评估分析非理想连续干扰消除技术对系统误码率的影响。评估非理想连续干扰消除技术的实现复杂度和可行性。研究非理想连续干扰消除技术下系统的容量性能。通过仿真和实验验证非理想连续干扰消除技术的实际性能。

04上行传输系统模型与性能分析

03接收机模型采用非理想连续干扰消除算法,对接收信号进行解调、解码和干扰消除。01发射机模型包括信号调制、功率分配等模块,用于生成非正交多址接入信号。02信道模型考虑无线信道的多径效应、衰落和干扰等因素,模拟实际传输环境。上行传输系统模型建立

吞吐量单位时间内成功传输的数据量,是衡量系统性能的重要指标之一。误码率接收端错误解码的概率,反映了系统的传输可靠性。干扰消除能力衡量接收机在非理想条件下对干扰信号的消除效果。计算方法通过仿真实验或理论推导,计算上述性能指标的数值。性能指标定义与计算方法

发射功率的大小直接影响信号的传输距离和干扰范围,需要合理分配各用户的发射功率以优化系统性能。发射功率用户数量的增加会导致干扰加剧,从而降低系统的吞吐量和传输可靠性。用户数量信道的多径效应、衰落等特性会对信号传输产生负面影响,需要通过信道编码等技术进行补偿。信道条件不同的干扰消除算法具有不同的性能和复杂度,需要根据实际需求选择合适的算法。干扰消除算法不同参数对系统性能影响分析

05仿真实验与结果分析

为了评估非理想连续干扰消除(ImperfectSuccessiveInterferenceCancellation,ImperfectSIC)下非正

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