工业互联网标识行业应用指南（汽车）.pptx

工业互联网标识行业应用指南（汽车）;1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;图1汽车行业产业链全景图

11;12;13;14;15;16;17;图2汽车行业部署架构

18;（二）汽车行业标识对象分析

依托CCSA/AII，制定了汽车行业标识编码规范，按照全局唯一原则，汽车行业的零部件对象编码由标识前缀和标识后缀两部分组成，标识前缀与后缀之间以“/”分隔；其中标识前缀由国家代码、行业代码、企业代码组成，标识后缀由分类代码、产品代码、批次号、序列号、扩展数据编码组成，扩展数据编码为可选（如下图所示），具体编码结构参见AII/005-2020《工业互联网标识解析汽车零部件标识编码规范》标准。;20;21;22;23;表2汽车行业标识解析业务数据类型表;25;26;27;图5标识应用组织流程

28;四、汽车行业标识解析应用模式

通过对汽车产业链的分析，面对汽车行业的痛点和发展趋势，得到在汽车产业上、中、下游全环节存在七种典型应用模式，从产业链角度分析存在供应链管理、质量溯源两种应用，从质量优化角度分析存在设计反馈、制造过程监测和流程管控优化三种应用，从服务延伸角度分析存在个性化定制和车路协同两种典型应用，具体如下图。;2.解决方案

通过将标识解析系统为系统/零部件试验相关企业提供车辆试验的数据规则管理、试验数据字典管理、试验标识写入数据加密管理、用户权限管理、试验数据分发管理，以及标识服务中间服务池管理等，促进车辆试验数据跨区域、跨企业的异构系统数据交换共享，实现标识解析车辆试验数据全生命周期管理。

同时当业务需求变化时，能快速、低成本、高效率地满足异构系统车辆试验数据的交换与共享要求，使车辆试验数据在车辆研发过程中得到最高效的利用，有助于车企提高产品质量。;3.典型案例及实施成效

案例1：车辆试验数据全生命周期管理（浙江吉利控股集团有限公司）

吉利按照“标识解析基础能力+业务应用服务”的模式建有车辆试验数据全生命周期管理体系，用于管理车辆研发试验过程中，吉利汽车和相关系统/零部件外协供应商试验数据的交换和共享服务。系统通过对试验业务环境的标识化映射（试验项目?试验项目标识、试验任务?试验任务标识、试验结果?试验数据标识），提供了试验数据交换与共享的数字基础，形成吉利汽车制定试验任务和试验相关要求，任务以标识的形式下发到供应商；供应商接收到试验任务，执行试验，执行结果以标识的形式回报到吉利汽车，从而形成试验业务的闭环数据管理模式，实现了系统级试验、零部件级试验的完整试验数据的管理体系。系统具有良好的开放性和通用性，可以基本满足汽车试验数据管理的需要，也可以为其他类型试验数据的管理提供支持。;32;下游企业零部件编码的统一，消除不同环节之间信息流转障碍，满足零部件供应商、制造商、经销商、服务商以及车主对于质量问题追溯需求。在整车生产环节能够获取完整的整车装机档案，在配件管理环节能够获取精准的配件流转过程（避免串货），在维修环节能够准确判断维修的真实性（避免虚假索赔），实现了质量问题精准追溯，且降低了追溯成本。;务提供准确的判断依据，有效地降低了索赔争议的发生。

图产品质量追溯和索赔

在码注册环节，零部件企业基于标识解析体系根据统一编码规则为每一个追溯件申请唯一码，并通过激光刻蚀的方式在零部件本体上刻蚀二维码和明码信息，保证做到一物一码。

在码关联环节，当车辆装配过程中，通过扫描零部件二维码实现与整车的绑定，保证车辆的每一个追溯件的唯一码与车辆VIN关联起来，并将车辆关键信息注册到工业互联网标识解析体系。

在码查询环节，当车辆进服务站进行维修时，维修人员利用手持扫码设备或者手机内的服务商APP，扫描损坏件上的二维码信息，系统将通过标识解析递归服务查询企业节点上的相关信息，获取该零部件的基本信息，依据基本信息可判断是否为福田汽车的正品且在保修期内。

维修结束后，服务站将替换件唯一标识与损坏件唯一标识进行映射，关联到车辆VIN上，以此作为替换件后续保修政策的依据。;

图 质量追溯应用系统

实例成效：

通过标识服务对索赔件进行验证，大大减少了索赔行为的发生，仅2019

年，福田集团重卡板块就减少索赔金额2亿元以上，极大提升了企业降本增效的动力。;运行、售后、换电、回收、报废各个环节数据进行采集,并进行标识码注册和关联，明确电池原材料厂商、制造商

（含电池单体、电池模块、电池包）、整车厂商到电池维

修、回收服务商的核心责任主体，通过唯一标识实现对每块动力电池全生命周期追溯。;图 电池全生命周期数据管理应用

在工艺分析场景下，主机产可以摆脱原来单纯的组装厂的身份，实现对不同批次电池使用情况的动态对比分析。

在