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数据分析与挖掘方法介绍
目录
数据分析与挖掘概述
数据预处理技术
常用数据分析方法
机器学习在数据挖掘中应用
数据可视化与报告呈现技巧
案例分析：某电商网站用户行为分析
总结与展望
01
数据分析与挖掘概述
数据分析与挖掘定义
数据分析与挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
数据分析与挖掘重要性
在信息时代，数据是无处不在的，数据分析与挖掘技术可以帮助我们从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持，促进各个领域的发展。
数据分析与挖掘技术广泛应用于金融、医疗、教育、电商、社交网络等
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