(1.12)--CH12 重复测量设计资料的方差分析.ppt

;;第一节;第一节重复测量资料的数据特征;（一）定义;表12-1轻度高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）;（二）与配对设计的区别;（二）与配对设计的区别;二、设立平行对照的前后测量设计;顺序号;第一节节标题;（一）定义;受试者编号;（二）与随机区组设计的区别;处理分组;（二）与随机区组设计的区别;（二）与随机区组设计的区别;（二）与随机区组设计的区别;（二）与随机区组设计的区别;（二）与随机区组设计的区别;第二节;第二节重复测量数据的两因素两水平分析;处理因素的离均差平方和可分解为A因素的离均差平方和SSA、B因素的离均差平方和SSB和AB交互作用的离均差平方和SSAB三部分，可整理成下表;例12-1依据表12-2中20位轻度高血压患者治疗前后舒张压的结果按上表进行两因素离均差平方和分解。

T1=1262，T2=1102，T3=1248，T4=1206，

A1=1262+1102=2364，A2=1248+1206=2454，

B1=1262+1248=2510，B2=1102+1206=2308。

;;;二、组间、组内离均差平方和分解与方差分析;组间变异和组内变异进行分解后，就可以用方差分析对A因素主效应、B因素主效应和AB交互作用进行假设检验了。由于A因素（干预分组）作用于观察对象，作用效应在SS组间，方差分析按表12-9进行。B因素主效应（测量前后）和AB交互作用的效应在SS组内，方差分析按表12-10进行。;表12-9干预分组作用的方差分析表;表12-10测量前后与交互作用的方差分析表;例12-2根据表12-2数据，对处理组与对照组、治疗前后舒张压的差别进行统计分析。

1.计算、表12-2共有20名患者，每个患者治疗前后舒张压的合计为M1=130+114=244，M2=124+110=234，…，M19=120+124=244，M20=134+128=262，由例12-1已算出，C=580328.1，按表12-8中的公式计算。;;二、组间、组内离均差平方和分解与方差分析;3.处理组与对照组比较由例12-1已算出SSA=202.5，现SS组间=2517.9，代入表12-9，结果见表12-12。;4.结论

①由表12-11可见，治疗前后舒张压的主效应有差别（）。

②由表12-12可见，不考虑测量时间，处理组与对照组舒张压的主效应未见差别（）。

③由表12-11可见，测量前后与处理存在交互???用（），即处理组和对照组治疗前后的舒张压的变化幅度不同。;第三节;第三节重复测量数据的两因素多水平分析;例12-3某研究者欲比较治疗厌食症的三种不同成分药物的效果，在已构建的厌食症模型大鼠中抽取15只成年雄性大鼠，随机分为3组，每组饲料中添加一种药物，药物有效成分含量相同，连续记录药物治疗前（T0）和治疗后1天、3天、5天、7天的小鼠体重。其中，干预因素（A因素）指不同成分药物，有A、B、C三个水平，g=3；测量时间（B因素）指不同的治疗时间，有T0、T1、T2、T3、T4五个时间点，m=5。;药物分类;设有观察对象随机等分成g个干预组，每组例数为n，重复测量次数为m，每个观察对象测量值合计为Mj；g个干预组，每组的测量值合计为Ai，多个干预组比较的方差分析表见表12-14。设Bj表示第j个时间的测量值合计,Tij表示第i个干预，第j个时间的点测量值合计，多个时间点测量前后与交互作用的方差分析见表12-15。;;;根据例12-3资料，试分析治疗药物的主效应、治疗时间的主效应和两者的交互作用。;二、实验结果的方差分析;药物分类;计算结果;3.按上表列出方差分析表。;二、实验结果的方差分析;二、实验结果的方差分析;5.结论不同药物的小鼠体重存在差别，小鼠体重在不同药物下的不同治疗时间变化的趋势不同，其中A组不同治疗时间体重相对稳定。;二、实验结果的方差分析;1.“球对称”检验重复测量数据方差分析的“球对称”检验以及用“球对称”系数对F界值的自由度进行精确校正，一般需要借助SPSS、SAS、STATA统计软件完成。;2.无平行对照的单样本重复测量数据分析对于单样本重复测量数据，应注意重复测量数据方差分析与随机区组方差分析的区别和联系。;3.与时间无关的重复测量数据本章的表12-1、表12-2、表12-3、表12-4、表12-5的重复测量数据