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测绘技术在井下矿山测量中的应用要点构架

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2024-01-26

CATALOGUE

目录

井下矿山测量概述

测绘技术基本原理与方法

井下矿山测量中关键技术应用

测绘技术在井下矿山测量中实施步骤与流程

测绘技术在井下矿山测量中优势分析

测绘技术在井下矿山测量中挑战与对策

01

井下矿山测量概述

确定井下巷道、硐室、采场等的位置和几何形状,为矿山设计、施工和生产提供基础数据。

监测井下矿体的变化,为矿山的开采和安全提供科学依据。

为矿山灾害预防、应急救援等提供重要的技术支持。

井下环境恶劣,测量工作难度大,需要克服诸多不利因素。

井下测量控制网布设受限制,需要采取特殊的测量方法和手段。

井下测量精度要求高,需要采用先进的测量技术和设备。

实现井下巷道、硐室、采场等空间位置的精确测定。

对井下矿体进行动态监测,及时掌握矿体的变化情况。

构建井下测量控制网,为井下各项测量工作提供基准。

为矿山设计、施工和生产提供可靠的测量数据和技术支持。

02

测绘技术基本原理与方法

利用几何学的点、线、面等基本元素,通过测量角度、距离和高程等数据,确定地面点的空间位置。

几何原理

物理原理

数学原理

借助重力、电磁波等物理现象,进行高程测量、距离测量和方位确定。

运用数学分析方法,对测量数据进行处理、平差和精度评定,以获得可靠的测量结果。

03

02

01

通过布设导线、三角网等测量方法,建立井下矿山的平面控制网,为地形测绘和工程测量提供基础数据。

平面控制测量

利用水准测量、三角高程测量等方法,确定井下矿山各点的高程,建立高程控制网。

高程控制测量

通过全站仪、GPS等测量设备,对井下矿山地形进行测绘,获取地形图、断面图等成果资料。

地形测绘

针对井下矿山的巷道、硐室等工程设施,进行位置、形状和大小的测量,为矿山建设和生产提供准确数据。

工程测量

高精度化发展

高精度测量是井下矿山测量的重要需求,未来测绘技术将不断提高测量精度和稳定性。

数字化发展

数字化是井下矿山测量的必然趋势,未来测绘技术将更加注重数字化成果的生成和应用。

集成化发展

将多种测绘技术和方法进行集成应用,实现优势互补,提高测量效率和准确性。

智能化发展

随着人工智能技术的不断发展,未来测绘技术将更加智能化,实现自动化数据采集、处理和分析。

03

井下矿山测量中关键技术应用

1

2

3

在井下矿山测量中,首先需建立高精度控制网,包括平面控制网和高程控制网,以确保各项测量工作的准确性和可靠性。

建立高精度控制网

根据矿山实际情况和测量精度要求,选择合适的测量方法,如全站仪测量、GPS测量等。

选择合适测量方法

对控制测量数据进行严格处理和分析,消除误差,提高测量精度。

加强测量数据处理

数字化测图技术应用

采用数字化测图技术,实现地形图的高精度、高效率测绘,提高地形图的现势性和准确性。

三维激光扫描技术应用

利用三维激光扫描技术,快速获取矿山地形表面的三维坐标数据,为地形图测绘提供丰富数据源。

无人机航测技术应用

运用无人机搭载高清相机进行航测,获取高分辨率影像数据,通过影像处理技术生成高精度地形图。

断面法计算工程量

根据矿山巷道断面形状和尺寸,采用断面法计算工程量,包括巷道掘进量、支护量等。

方格网法计算工程量

在矿山地形图上划分方格网,计算每个方格内的土石方量,进而求得整个矿山的工程量。

数字高程模型(DEM)计算工程量

利用数字高程模型(DEM)技术,结合矿山地形数据,通过专业软件计算矿山的工程量,实现快速、准确的工程量统计和分析。

04

测绘技术在井下矿山测量中实施步骤与流程

A

B

C

D

确定测量任务和目标

明确井下矿山测量的具体任务和目标,包括测量的范围、精度要求、测量周期等。

制定测量方案

根据选定的测绘技术,制定详细的测量方案,包括测量点的布设、测量路线规划、数据采集方式等。

准备测量设备

根据测量方案,准备相应的测量设备,如全站仪、三维激光扫描仪、惯性测量系统等,并确保设备状态良好。

选择合适的测绘技术

根据测量任务和目标,选择适合的测绘技术,如全站仪测量、三维激光扫描、惯性测量等。

布设测量点

使用相应的测绘技术对井下矿山进行测量,采集所需的数据,包括点的坐标、距离、角度等。

数据采集

数据处理

质量检查

按照测量方案在井下矿山布设测量点,确保测量点的稳定性和可靠性。

对处理后的数据进行质量检查,确保数据的准确性和完整性。

对采集的数据进行初步处理,如数据筛选、格式转换等,以便后续的内业数据处理。

成果验收与评估

对输出的测量成果进行验收和评估,确保成果符合测量任务和目标的要求。

数据导入与整理

将现场采集的数据导入到计算机中,并进行整理和分类。

数据处理与分析

使用专业的数据处理软件对导入的数据进行处理和分析,包括数据平差、误差分析、图形

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