(1.2)--遥感数字图像处理基础实验教程第七章.pdf

第7章图像分析237

第7章图像分析

本章主要内容：

地理信息系统分析

地形分析

实用分析

遥感数字图像分析是遥感数字图像计算机解译的重要组成部分，主要是对图像进行

各种空间分析，进行像元之间或专题分类之间的空间关系处理，使处理后的图像能够更

好地表达主要的专题信息。其主要目的是根据图像所包含的光谱信息、空间信息、多时

相信息和助数据确定地面物、景对应的物体类别、性质及其变化，如农作物类别、

林区林种、农林虫害、洪泛区面积、矿山性、土壤成分和城镇变迁等。主要包括地理

信息系统分析、地形分析以及实用分析等。其邻域分析是针对分类专题图像，采用类

似于卷积滤波的方法对图像分类值进行多种分析。查找分析是对输入的分类专题图像或

矢量图形进行邻近分析，产生一个新的输出栅格文件。指标分析是将两个输入分类专题

图像或矢量地图数据，按照用户定义的权重因子进行相加，产生一个新的综合图像文件。

叠加分析是根据两个输入分类专题图像文件或矢量图形文件数据的最小值或最大值，产

生一个新的综合图像文件。归纳分析可以根据两个输入分类专题图像产生一个双向统计

表格，内容包括每个类型区域（Zone）内所有类型（Class）的像元数量及其面积、百分

比等统计值，可用于一定区域内多种专题数据相互关系的栅格叠加统计分析。坡度分析、

坡向分析是以数字高程模型（DigitalElevationModel，DEM）数据生成坡度、坡向图的

过程。要求DEM图像必须具有投影地理坐标，且高程数据及其单位已知。高程分带是

按照自定义的分级表对DEM数据或其他图像数据进行分带，每个分带数据间隔相等。

地形阴影是以DEM数据为基础，在一定光照条件下生成地形阴影图像的过程。地形校

正是应用朗伯体反射模型消除地形对遥感图像影响的过程。栅格等高线是依据DEM产

生栅格等高线的过程。

238遥感数字图像处理基础实验教程

实验目的：

1.理解和掌握遥感数字图像的一般分析方法。

2.掌握遥感数字图像的地形分析方法。

3.掌握遥感数字图像的实用分析方法。

7.1地理信息系统分析

7.1.1邻域分析

针对分类专题图像，采用类似于卷积滤波的方法对图像分类值（ClassValue）进行多

种分析，每个像元的值都参与用户定义的邻域范围和分析函数所进行的分析，而邻域心

像元的值将被分析结果取代（如图7-1）。系统所提供的邻域范围大小有3×3、5×5、7×7

三种，而邻域的形状可以在矩形的基础上任意修改。系统所提供的分析函数有8种：总和

Sum（邻域范围内的像元值之和）、多样性Diversity（不同数值的像元个数）、密度Density

（与窗口心像元有相同数值的像元个数）、多数Majority（邻域范围内出现最多的像元值，

类似低通滤波器，滤去“椒盐”噪声）、少数Minority（邻域范围内出现最少的像元值，可

别断开的线性物体）、最大值Max、最小值Min、排序值Rank（小于窗口心像元值的

像元个数）和平均值Mean。此外，对于所定义的邻域范围和分析函数可以进一步确定

其应用范围，包括输入图像参与分析的数值范围（3种选择）和输出图像应用邻域分

析结果的数值范围（3种选择）。本节所用数据为D/examples/inlandc.img，在ERDAS

IMAGINE2015进行邻域分析的具体操作如下：

求和运算的一次

迭代输出

图7-1邻域分析

（1）选择Raster→Thematic→Neighborhood，打开NeighborhoodFunctions对话框，设

置参数如图7-2所示。