信息基础设施、数据要素、产业发展的“价值三角”.pptx

2023年8月;1;4;5;图1 “价值三角”示意图

“价值三角”三个组成部分的特征分别是具有价值（或创造价值）、传递价值（或放大价值）和实现价值（或发展目标）。

具有价值（或创造价值）：是指自身具有价值或者具备创造价值的能力。数据要素作为新关键要素，是社会产业发展的重要资源，是数字经济中创造价值的重要源泉。

传递价值（或放大价值）：是指能够协助获得、传输、优化、放大价值。信息基础设施是数据要素创造价值的重要基础。

实现价值（或发展目标）：是指最终价值的体现，是创造价值的最终目标。在产业层面，产业发展是生产要素进行社会生产的最终目标。

《经济百科全书》中将基础设施解释为“那些对产出水平或生产效率有直接或间接的提高作用的经济项目”。在数字经济背景下，信息基础设施一方面发挥基础设施作用直接;7;的“价值三角”是能量信息融合创新理论在产业层面的集中

体现，即：

η=Σ[?+?+?(?×?)]

其中，η指产业发展水平，D指数据要素，I指信息基础设施。数据要素和信息基础设施分别是信息和能量在产业层面的体现，这个公式说明数据要素和信息基础设施可以单独促进产业发展，二者也可以融合实现助力产业发展的放大、叠加和倍增效应。

2.2“价值三角”的价值实现途径

根据“技术—经济”经济学经典理论分析，以“网云数智安边端链（ABCDNETS）”为代表的信息基础设施影响经济发展和产业效率的机制路径主要有三条（如图2所示），包含两条直接路径（途径一和途径二）和一条间接路径（途径三）。;9;设施以前所未有的广度和深度向各个产业拓展渗透。

2.2.3途径三：信息基础设施间接影响产业发展

信息基础设施助力数据要素化，促进全要素协同，进而间接影响产业发展。信息基础设施赋能数据成为第五种新型生产要素，发挥数据要素的创新、协同、规模、外部、溢出和扩散等效应，促进全部生产要素的互补、耦合与协同，优化生产函数的要素条件、组合方式和配置效率，逐步形成新的生产组织形式，孵化出新的产品和服务，催生出新模式和新业态，继而传导至供应链、???业链、生态链和价值链，产业边界模糊淡化，新经济形态融合发展，最终信息基础设施发挥出对经济发展的放大、叠加和倍增作用，转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力，实现经济形态转换与高质量发展。

3.“价值三角”的实现效果评估

基于2012年到2020年产业层面的面板数据，运用回归计量模型1进行数据因果分析，结果发现：数据要素2可以通;过流通和价值化有效促进产业发展3，即数据要素投入每增加

1%，产业全要素生产率可平均提高5.78%。信息基础设施4可以有效促进产业发展，即信息基础设施规模每扩大1%，各产业的全要素生产率可以平均提高9.52%。信息基础设施可有效扩大数据要素在产业发展中的作用，信息基础设施每增加1%，它的增强作用会随之平均扩大2.95%。

3.1数据要素对产业发展的价值评估

数据要素投入有助于提高产业发展水平；数据要素投入每增加1%，产业全要素生产率可提高5.78%。研究发现，2012-2020年，各产业数据要素投入占比的平均值为2%，且我国大部分产业的数据要素投入水平均呈上升趋势。其中，公共管理、社会保障和社会组织，金融，交通运输、仓储和邮政，教育等产业的数据要素投入水平较高，在2%以上，这几个产业也是数字化浪潮中发展较快、应用较广的产业。

以教育产业和公共设施管理产业为例，绘制两个产业的数据要素投入和全要素生产率的变化趋势图，如图3所示，

2012-2020年，两个产业的数据要素投入和全要素生产率的

变化趋势保持一致，均呈现上升趋势。与2012年相比，2020;年教育产业的数据要素投入增长了43.65%，全要素生产率增

长了19.96%。同期，公共设施管理产业的数据要素投入增长

了75.57%，全要素生产率增长了20.79%。由此可见，产业全要素生产率会随着数据要素投入水平的提高而提升，且数据要素投入水平提高的越快，全要素生产率增长的越快。;13;效率的提升效果增强至103.42%。此外，当信息基础设施的

水平为2个单位（即增加1个单位的信息基础设施）时，信

息基础设施对“数据要素提升产业效率”的增强作用将扩大至6.84%，数据要素对产业效率的提升效果扩大至106.84%。

如图4所示，2012-2020年，信息基础设施规模逐年扩大。与此同时，信息基础设施规模对“数据要素促进产业发展”的增强作用变化趋势与信息基础设施规模趋势一致。与2012年相比，2020年信息基础设施规模增长了57.09%，同期增强作用平均扩大了2.4