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解析SNS社区产品架构模型

引言：

原本经济危机来了，FACEBOOK估值从150亿美金跌至40亿；国互联网创投环境也

日趋寒冷，而在舆论界，关于SNS的话题似乎热度未减，，当然在精彩文章之中也夹杂

着一些隔靴搔痒式的讨论；

最近，时值腾讯QQ空间及手机社区平台高速发展，迭创新高；我也想结合自身的

工作实践，简单地聊一些关于SNS的理解；

个人认为，从严格产品意义而言，国外是FACEBOOK，国是校网最先实现相对完整

地SNS社区产品架构的；而早期的网易社区，腾讯IM平台，早期博客形态的QQ空间，

包括现在一些手机社区，都和SNS有些偏差；

具体地讨论以下问题：

1）SNS社区的三层产品架构：Profile;Relation;ContentApp;

2）SNS三层产品架构之间的关联与相互依存；

3）关系链开放及NewsFee，SNS的重要元素；

4）市场上SNS产品形态及商务模式；

1.SNS社区的三层产品架构；

从概念上，SNS是一种新的在线生活方式；连FACEBOOK自己都说自己不是一个，

而是在创造一种新的网络生活方式；这个理念和腾讯的“在线社区产业”是相通；

从外部一些文章可看到，腾讯形成了在线社区3C产业链，分为三层，从下到上分

别是用户(Customer),社区(Community),容(Content)；这是腾讯的创造性贡献；

其实，具体到一个SNS社区产品模型，从下到上也分为三层：

1）底层，Profile；用户的属性描述及行为画像；

比如用户的社会属性，，性别，年龄，职业等；还包括用户的爱好，服务使用倾向

等推导属性；

这相当于社区的“地基”，一定要建立的很稳固，这里有几种细分：

一类是用户的直接属性；

表现为用户可以通过直接引导填写的信息；如，年龄，性别，职业，毕业年份等基

本社会属性；看到所有的SNS都在引导用户填写，甚至采用一些激励措施；

二类是用户在社区中生存所获得的社区属性；比如成长等级，称号，虚拟职务，角

色等；

三类是用户的隐藏的扩展属性；

即系统通过对用户在各类社区长久活动留下痕迹的智能挖掘与分析，所形成的对用

户有统计意义的商业偏好属性；比如用户XX，是一个30岁左右，怀孕期的妈妈，对婴

儿用品，化妆品有独特的潜在偏好；

一个不同完善程度的社区系统，对于一个用户信息的收集也是不同层次的；而所有

的商业通过持久竞争，留下来最宝贵的核心竞争信息，就是对用户个人信息的掌握能力

了；

2）中间，Relation;用户群部关系链；

在WEB1.0时代，每天浏览SINA的人可能有100万，但他们虽然同在访问一个，同

看一条新闻，但相互之间无法察觉，无法交流和沟通，这100万人中是孤立的，没有关

系链；

随着WEB2.0元素的发展，经营者知道给每个访问的用户一个ID，让他们相互可见，

并提供他们相互联系，认识并熟知的工具和手段（比如站消息，相互访问首页）；

用户群的“网络效应”

用户群中的关系链是具有“网络效应”的，当用户群规模到一定的临界点，不需要

外部推动，通过低成本口碑传播可以像雪球一样的自我滚动壮大的；所以，在发展初期，

很多都要拼命烧钱，送鸡腿等推广方式，要把用户群推到这个临界点；这还可以叫做“群

聚效应”；

很多WEB2.0概念的网络产品都开始意识到用户群部“网络效应”而得以壮大，比

如QQ的IM关系链是最稳定的一种；淘宝网中买家和卖家之间的网络效应也十分强大；

关系链，包括人与人的关系；人与群体的关系；群与群的关系；

具体表现为，好友关系（强关系链），关注追随关系（弱关系链），同好关系，（同

爱好，粉丝圈）；同地域关系（同城）等；

在一个SNS社区产品中，关系链是非常核心的，是“聚气”的；在产品构建之处就

需要优先考虑；

3）上层,容(Content)和应用(Application);

容(content),包括两类，

一类，是经营者官方提供的资讯，图片，音乐，等浏览类的资源；

二类，是UGC（UserGeneratedContent），用户自创造自组织的容;

可表现为，个人日志（Blog），相片，即时博客（如短文本Qzone心