数据治理及数据仓库宣讲会.pptx

数据治理及数据仓库宣讲会;议题;4;银行业客户满意度调查报告;8;10;12;数据引领业务——快乐贴心的一天;数据引领业务——小微主管的秘密武器;;议题;22;24;26;28;基于高质量的整合数据，银行数据分析的业务方向;议题;34;36;38;40;议题;1、解决全行业务数据集中的问题——水库;1、解决全行业务数据集中的问题——补录;3、解决全行统一监管报送问题;5、解决行领导的KPI全局监控问题;52;54;56;数据治理的基本大法

垃圾进、垃圾出，不要期望垃圾数据中提炼出黄金；

及时隔离数据污染，微少的腐败数据的破坏力远远超过其他的贡献；

尽量让数据用户理解处理数据过程中的加工逻辑，毕竟能说出数据对错是最终用户；

需求决定技术的应用方式…

治理是为了得到更可信的数据版本，而不是相反!;分析出现数据质量问题的原因

除了录入中人为的疏漏，客观导致数据质量恶化的原因还有：

随着字段的拓展，字段意义改变；

增加或者改变有效值和代码；

不合时宜的默认值；

不良接口设计；

没有结构和含义改变的沟通机制；

不明确或者没有遵循规范流程；

……;用户对数据使用的新需求日益增加;;成员构成;基于指标体系的数据需求管理方法;70;如何快速启动数据治理

用心聆听客户的问题;分支行在数据治理工作中要

做哪些事情？;76;78