基于多层水平集函数的三维多相图像分割.pptxVIP

;;CHAPTER;;;;CHAPTER;;;;CHAPTER;;;;CHAPTER;;方法A：方法A是一种基于阈值的分割方法，通过设定不同的阈值来将图像分为不同的区域。然而，这种方法对于噪声和灰度不均匀的图像分割效果较差。

方法B：方法B是一种基于区域的分割方法，通过合并相邻的像素或区域来实现图像分割。这种方法对于具有相似灰度的区域分割效果较好，但对于边缘和细节部分的分割效果较差。

方法C：方法C是一种基于边缘的分割方法，通过检测图像中的边缘来实现图像分割。这种方法对于边缘明显的图像分割效果较好，但对于噪声和灰度不均匀的图像分割效果较差。

所提出的方法：所提出的方法基于多层水平集函数，能够自适应地处理图像中的噪声和灰度不均匀问题，同时保持边缘和细节部分的准确性。实验结果表明，所提出的方法在分割精度、召回率和F1分数等方面均优于其他方法。;;CHAPTER;;;;CHAPTER;;;THANKS