基于分频属性反演的涠西南凹陷流三段储层预测.pptxVIP

基于分频属性反演的涠西南凹陷流三段储层预测汇报人：2024-01-29

CATALOGUE目录引言区域地质概况分频属性反演原理与方法基于分频属性反演的储层预测模型建立应用实例分析：涠西南凹陷流三段储层预测结论与展望

引言01

分频属性反演技术能够有效地识别储层特征，提高储层预测的精度和可靠性。研究涠西南凹陷流三段储层预测对于该地区的油气勘探开发具有重要的指导意义。涠西南凹陷地质特征复杂，油气资源丰富，但勘探开发难度较大。研究背景与意义

国内外学者在分频属性反演技术方面已经取得了一定的研究成果，但在实际应用中仍存在一些问题。随着计算机技术和地震勘探技术的不断发展，分频属性反演技术将在储层预测中发挥越来越重要的作用。目前，国内外对于涠西南凹陷流三段储层的研究还相对较少，需要进一步深入研究和探讨。国内外研究现状及发展趋势

基于分频属性反演技术对涠西南凹陷流三段储层进行预测和分析。研究内容提高储层预测的精度和可靠性，为涠西南凹陷的油气勘探开发提供科学依据。研究目的采用地震资料解释、测井资料分析、分频属性提取和反演等技术手段，对涠西南凹陷流三段储层进行综合研究和分析。研究方法研究内容、目的和方法

区域地质概况02

涠西南凹陷位于中国南海北部湾盆地的南部，是一个中新生代沉积盆地。涠西南凹陷是一个典型的半地堑式凹陷，具有北断南超的箕状结构。凹陷内发育了一系列北东向和北西向的断裂，控制了凹陷的形成和演化。涠西南凹陷地理位置及构造特征构造特征地理位置

涠西南凹陷自下而上发育了古近系、新近系和第四系等多套地层。其中，古近系和新近系是主要的生储油层系。地层发育涠西南凹陷经历了多期次的构造运动和沉积作用，形成了多种类型的沉积环境，包括滨浅海相、三角洲相、湖泊相等。不同沉积环境下形成的砂体具有不同的储集性能和含油性。沉积环境地层发育及沉积环境分析

烃源岩条件涠西南凹陷发育了多套优质的烃源岩，主要分布在古近系和新近系中。这些烃源岩具有厚度大、有机质丰度高、类型好、成熟度适中等特点，为油气藏的形成提供了充足的物质基础。油气藏类型根据圈闭成因和油气藏特征，涠西南凹陷发育了多种类型的油气藏，包括构造油气藏、地层油气藏、岩性油气藏和复合油气藏等。其中，构造油气藏和地层油气藏是主要的油气藏类型。烃源岩条件及油气藏类型

分频属性反演原理与方法03

03属性分析提取各频段数据的属性特征，如振幅、频率、相位等，用于储层预测和油气检测。01频率域分解将地震信号从时间域转换到频率域，利用不同频率成分反映地下不同尺度地质信息的特点。02分频处理在频率域内，通过滤波器将地震信号分解为不同频段的数据，以突出特定频段的地质异常。分频技术基本原理

属性提取与优选策略属性提取从分频处理后的数据中提取多种地震属性，如振幅、频率、相位、波形等。属性优选利用统计分析、模式识别等方法对提取的属性进行优选，选择与储层物性、含油气性密切相关的属性。属性融合将优选后的属性进行融合，形成综合属性，以提高储层预测的精度和可靠性。

算法设计模型建立反演实现结果验证反演算法设计及实现过程基于波动方程或射线追踪等理论，设计反演算法，将地震属性反演为储层物性参数。通过迭代优化等数值计算方法，求解反演模型，得到储层物性参数的空间分布。利用已知井数据和地震属性，建立储层物性参数与地震属性之间的统计关系模型。利用已知井数据和实际生产资料对反演结果进行验证，评估反演算法的精度和可靠性。

基于分频属性反演的储层预测模型建立04

地震资料收集与整理收集研究区内的地震资料，并进行必要的预处理，如去噪、滤波等，以提高数据质量。井资料整理整理研究区内的钻井、测井等资料，提取与储层相关的岩性、物性等信息。数据格式转换与匹配将地震资料与井资料进行数据格式转换和匹配，以便后续分析。数据准备与预处理

敏感属性筛选及权重确定地震属性提取从地震资料中提取多种地震属性，如振幅、频率、相位等。敏感属性筛选通过分析地震属性与储层特征之间的关系，筛选出对储层预测敏感的属性。属性权重确定利用统计方法或机器学习算法确定各敏感属性的权重，以便在模型训练中考虑不同属性的重要性。

根据研究目的和数据特点选择合适的模型进行训练，如支持向量机、神经网络等。模型选择将数据集划分为训练集和测试集，用于模型的训练和验证。训练集与测试集划分利用训练集对模型进行训练，调整模型参数以提高预测精度。模型训练利用测试集对训练好的模型进行验证，评估模型的预测性能。模型验证模型训练与验证方法选择

应用实例分析：涠西南凹陷流三段储层预测05

涠西南凹陷位于中国南海北部湾盆地西部，是一个具有丰富油气资源的地区。工区位置涠西南凹陷是在新生代以来，受区域构造应力场控制，经历了多期构造运动形成的复杂断陷盆地。地质背景收集了工区内多口钻井的测井、录井、岩心等资料，以及三维地震数据体，为