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东数西算我国数据跨域流通的总体框架和实施路径研究.pptx

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东数西算我国数据跨域流通的总体框架和实施路径研究汇报人:2024-01-26

目录引言我国数据跨域流通现状总体框架设计实施路径研究面临的挑战和解决方案总结和展望

引言01

数字经济快速发展随着数字技术的不断进步和普及,数字经济已经成为全球经济增长的重要引擎。我国作为数字经济大国,数据资源日益丰富,但数据跨域流通仍面临诸多挑战。数据要素市场建设数据作为新型生产要素,对于推动经济高质量发展具有重要作用。加快培育数据要素市场,促进数据跨域流通,有助于充分释放数据价值,推动数字经济与实体经济深度融合。国家战略需求东数西算作为我国数字经济发展的重要战略,对于优化资源配置、促进区域协调发展具有重要意义。开展东数西算我国数据跨域流通的总体框架和实施路径研究,有助于为国家战略制定提供理论支撑和实践指导。研究背景和意义

研究问题如何构建东数西算我国数据跨域流通的总体框架?如何制定有效的实施路径和政策措施以促进数据跨域流通?研究目的本研究旨在构建东数西算我国数据跨域流通的总体框架,提出实施路径和政策建议,为推动我国数字经济健康发展提供决策参考。研究目的和问题

本研究将采用文献综述、案例分析、专家访谈等方法,对国内外相关理论和实践进行深入分析,并结合我国实际情况进行创新性研究。本研究将重点关注东数西算背景下我国数据跨域流通的现状、问题与挑战,以及总体框架、实施路径和政策措施等方面。同时,将涉及政府、企业、社会组织等多方主体的角色定位和责任担当。研究方法研究范围研究方法和范围

我国数据跨域流通现状02

数据跨域流通是指数据在不同地域、不同行业、不同系统之间的流动和共享,以实现数据的最大化利用和价值创造。根据流通的数据类型,可分为个人数据、企业数据和政府数据的跨域流通;根据流通的地域范围,可分为省内、跨省和跨国的数据跨域流通。数据跨域流通的定义和分类分类定义

起步阶段(2010年以前)01数据跨域流通处于萌芽状态,主要由政府主导,用于公共管理和服务。发展阶段(2010-2015年)02随着互联网和移动互联网的普及,数据跨域流通开始加速,电商、金融等行业率先实现数据互通。高速发展阶段(2015年至今)03大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,推动数据跨域流通进入高速发展阶段,各行业、各地区之间的数据互通成为常态。我国数据跨域流通的发展历程

现状我国已初步建立起覆盖全国的数据跨域流通网络,政府、企业和个人之间的数据互通日益频繁,数据资源得到有效利用。政府在数据跨域流通中发挥着引导和监管作用,同时市场力量也在推动数据资源的优化配置和高效利用。大数据、云计算、人工智能等技术的不断创新为数据跨域流通提供了有力支撑,同时数据跨域流通的应用场景也在不断拓展。在推动数据跨域流通的过程中,我国高度重视安全保障和隐私保护工作,通过建立完善的法律法规和技术标准体系,确保数据安全和隐私不受侵犯。政府引导与市场驱动相结合技术创新与应用拓展相互促进安全保障与隐私保护并重我国数据跨域流通的现状和特点

总体框架设计03

安全性原则确保数据在跨域流通中的安全性,防止数据泄露和非法访问。高效性原则提高数据跨域流通的效率,降低数据传输和处理的时延。可扩展性原则总体框架应具有良好的可扩展性,以适应不断增长的数据跨域流通需求。标准化原则遵循国际和国内相关标准,确保数据跨域流通的互操作性和兼容性。总体框架的构建原则

数据源层数据传输层负责数据的跨域传输,包括网络传输、数据加密和压缩等技术。数据处理层负责数据的存储、计算和分析,提供数据跨域流通所需的各种数据处理服务。负责数据的采集、清洗和整合,为数据跨域流通提供可靠的数据源。数据应用层负责数据的展示、应用和服务,将数据跨域流通的结果呈现给用户或相关系统。总体框架的组成部分

数据采集机制通过数据源层对各类数据进行采集、清洗和整合,确保数据的准确性和完整性。数据传输机制利用高效、安全的数据传输技术,实现数据的快速、可靠跨域传输。数据处理机制通过分布式存储和计算技术,对海量数据进行高效处理和分析,提取有价值的信息。数据应用机制将数据跨域流通的结果以可视化、API接口等方式提供给用户或相关系统,推动数据的广泛应用和价值实现。总体框架的运行机制

实施路径研究04

数据跨域流通的基础设施建设建立数据交换标准和共享机制,推动不同领域、不同行业之间的数据交换和共享,打破数据壁垒,促进数据跨域流通。完善数据交换和共享机制提升网络带宽和传输速度,降低数据传输成本,为数据跨域流通提供高效、稳定的网络支持。建设高速、大容量、低时延的数据传输网络利用云计算、大数据等技术,建设分布式数据存储和处理平台,实现数据的集中存储、高效处理和共享利用。构建分布式数据存储和处理平台

数据跨域流通的标准和规范制定结合国内外相关标准和规范,制定适用于我国数据跨域流通的标准和规范,明确数

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