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基于鸽群优化算法的支持向量机在电力需求总量预测中的应用.pptxVIP

基于鸽群优化算法的支持向量机在电力需求总量预测中的应用.pptx

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    汇报人：;目录;01;电力需求总量预测是电力系统规划和运行的重要环节，对于保障电力供应、提高能源利用效率和推动能源转型具有重要意义。;目前，国内外学者已经提出了多种电力需求预测方法，包括时间序列分析、回归分析、神经网络等。这些方法在一定程度上提高了预测精度，但仍存在一些问题，如模型复杂度高、易陷入局部最优等。;本文提出了一种基于鸽群优化算法的支持向量机电力需求总量预测模型。该模型利用鸽群优化算法的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力和支持向量机的强大分类性能，实现了对电力需求总量的高精度预测。;02;鸽群优化算法（Pigeon-InspiredOptimization，PIO）是一种基于鸽群觅食行为的仿生学优化算法，模拟鸽群在觅食过程中的社会行为和飞行行为。;;;03;;;;04;;;;05;;;;;;;MSE;;06;;;;THANKS

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