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基于灰色关联度的江苏省制造业经济与环境绩效评价
汇报人：
2024-01-20
CATALOGUE
目录
引言
江苏省制造业发展现状分析
灰色关联度理论及模型构建
江苏省制造业经济绩效评价
江苏省制造业环境绩效评价
江苏省制造业经济与环境绩效综合评价
结论与建议
01
引言
1
2
3
江苏省制造业发展迅速，但环境污染问题日益严重，制造业经济与环境绩效评价成为重要议题。
灰色关联度分析是一种有效评价经济与环境绩效的方法，可揭示各因素间的关联程度，为政策制定提供科学依据。
本研究旨在通过灰色关联度分析，客观评价江苏省制造业经济与环境绩效，为制造业可持续发展提供决策支持。
03
未来研究趋势将更加注重灰色关联度分析与其他评价方法的融合应用，以提高评价的准确性和有效性。
01
国内外学者已广泛应用灰色关联度分析于经济、环境等领域，取得一定成果。
02
在制造业经济与环境绩效评价方面，灰色关联度分析已被用于识别关键影响因素、评价绩效等方面。
研究内容
收集江苏省制造业经济与环境相关数据，运用灰色关联度分析方法，构建评价模型，对制造业经济与环境绩效进行综合评价。
研究方法
采用灰色关联度分析中的邓氏关联度计算方法，确定各因素的关联程度；运用熵权法确定各指标的权重；构建综合评价模型。
创新点
将灰色关联度分析与熵权法相结合，提高了评价的客观性和准确性；构建了江苏省制造业经济与环境绩效综合评价模型，为政策制定提供科学依据。
02
江苏省制造业发展现状分析
江苏省制造业规模持续扩大，工业总产值位居全国前列，成为推动经济增长的重要引擎。
制造业增长速度保持平稳，近年来呈现出稳中有升的态势，显示出较强的抗风险能力和发展韧性。
随着供给侧结构性改革的深入推进，江苏省制造业正在加快向中高端迈进，高技术制造业、装备制造业等新兴产业迅速崛起。
江苏省制造业技术创新活跃，研发投入持续增长，拥有一批国家级企业技术中心、工程研究中心等创新平台。
绿色发展成为江苏省制造业的重要方向，节能减排、循环经济等举措取得显著成效，单位工业增加值能耗和污染物排放持续下降。
企业创新能力不断提升，专利申请和授权数量大幅增加，一批关键技术取得突破，推动了制造业转型升级。
03
灰色关联度理论及模型构建
灰色关联度分析是灰色系统理论的重要组成部分，用于研究系统中各因素间关联程度的一种量化方法。
灰色系统理论
关联度是衡量两个系统或因素之间关联性大小的量，其值越接近1，表明两者关联程度越高。
关联度概念
灰色关联度分析具有对数据要求低、计算简便、结果直观等优点，适用于小样本、贫信息的不确定系统。
灰色关联度特点
模型构建
构建灰色关联度模型，首先需要确定参考序列和比较序列，然后计算各比较序列与参考序列之间的灰色关联系数。
求解过程
通过计算灰色关联系数的均值或加权平均值，得到各比较序列与参考序列之间的灰色关联度。
关键步骤
确定分辨系数、计算灰色关联系数和灰色关联度是模型构建与求解的关键步骤。
适用性
01
灰色关联度模型适用于研究制造业经济与环境绩效之间的关联性，可以揭示各因素对经济与环境绩效的影响程度。
优点
02
灰色关联度分析对数据要求低，能够处理不完全信息，适用于小样本情况；计算简便，结果直观易懂。
缺点
03
灰色关联度分析在处理复杂系统时可能存在一定的局限性，如难以考虑因素间的非线性关系等。同时，分辨系数的选择对结果影响较大，需要根据实际情况进行调整。
04
江苏省制造业经济绩效评价
构建原则
科学性、系统性、可操作性、可比性
指标体系
包括产业规模、产业结构、产业效益、产业创新等4个一级指标，以及若干个二级指标
数据来源
江苏省统计局、江苏省经济和信息化委员会等政府部门发布的公开数据
03
02
01
灰色关联度模型
采用灰色系统理论中的关联度模型，对江苏省制造业经济绩效进行评价
评价步骤
确定参考序列和比较序列，计算灰色关联系数和灰色关联度，根据关联度大小进行排序和评价
评价结果
得到江苏省制造业经济绩效的排名和优劣情况
地区比较
将江苏省划分为苏南、苏中、苏北三个地区，分别计算各地区制造业的经济绩效得分，并进行比较和分析
结果分析
结合行业和地区比较结果，分析江苏省制造业经济绩效的空间差异和行业差异，为政策制定提供参考依据。
行业比较
将江苏省制造业细分为若干个行业，分别计算各行业的经济绩效得分，并进行比较和分析
05
江苏省制造业环境绩效评价
选取合适的环境绩效评价指标，如废气排放量、废水排放量、固体废弃物产生量等，构建环境绩效评价指标体系。
确定各指标的权重，可采用专家打分法、层次分析法等方法进行确定。
对各指标进行无量纲化处理，消除量纲和数量级的影响，便于后续计算。
01
02
03
01
计算灰色关联系数，根据灰色关联系数公式，计算各评价对象与参考序列之
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