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基于卷积神经网络的移动机器人二维可定位性评估方法.pptxVIP

基于卷积神经网络的移动机器人二维可定位性评估方法.pptx

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    基于卷积神经网络的移动机器人二维可定位性评估方法;引言

    卷积神经网络基本原理

    移动机器人二维可定位性评估模型构建

    实验设计与实现

    结果讨论与改进方向

    结论与展望;引言;;国内外研究现状;;;卷积神经网络基本原理;;;;;移动机器人二维可定位性评估模型构建;;;;;实验设计与实现;;;设计卷积神经网络模型，包括输入层、卷积层、池化层、全连接层等，用于提取图像特征并进行分类或回归。;;结果讨论与改进方向;通过对比实验，验证了所提方法在不同场景下的定位精度，结果表明该方法具有较高的定位精度和稳定性。;;;结论与展望;;实用性;;THANKS

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