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基于遗传模拟退火算法的立体仓库储位优化;;;立体仓库现状;储位优化是立体仓库管理中的重要环节，通过对储位的合理分配和管理，可以提高仓库的存储效率、降低运营成本、提高客户满意度等。;;;;;;;;;;;;;实验设置;;;;某电商公司立体仓库应用遗传模拟退火算法进行储位优化后，储位利用率提高了20%，存取效率提升了30%，显著降低了运营成本。;;在算法设计方面，采用了自适应交叉和变异策略，以及基于Metropolis准则的接受准则，提高了算法的有哪些信誉好的足球投注网站效率和全局寻优能力。;;;
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