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听课笔记(第一讲)：LinearSupportVector
Machine-线性支持向量机
i.课程介绍
本次课程的重点在特征转换，
(1)为使用大量的特征并对其进行正则化约束(即，复杂度控制)一引出一〉SVM
(2)如何找出具有预测性质(Predictive)的特征并将其混合起来一引出一〉AdaBoost
(3)如何让机器自己找出隐藏(implicit)的特征一引出一＞DeepLearning
•mixtreofphilosoph
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