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图书推荐系统的设计与实现
摘要
随着互联网的快速发展，网民的数量呈指数增长，各类网站逐渐意识到推荐系统的重要性。能否对用户产生个性化推荐以及推荐结果的准确性，决定了该网站能否保留着老用户的同时，吸引新用户。在这个时代无论是信息生产者还是信息消费者都遇到了巨大的挑战，解决信息过载问题的一个非常有潜力的办法是推荐系统。
本文首先阐述了推荐系统产生的背景，并提出图书推荐系统的意义。然后对本系统的功能进行了模块划分，分为管理员模块、普通用户模块和图书推荐模块。推荐算法采用KNN算法，根据书籍的各个属性进行推荐，例如：分类、作者、出版社等。使用到的技术有：SpringBoo
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