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基于VIKOR混合多属性群决策的供应商选择汇报人：2024-01-22

contents目录引言VIKOR混合多属性群决策方法供应商选择评价指标体系构建

contents目录基于VIKOR混合多属性群决策的供应商选择模型实证研究结论与展望

引言01CATALOGUE

研究背景与意义全球化背景下供应链管理的复杂性增加，供应商选择成为企业成功的关键因素之一。传统供应商选择方法存在主观性、片面性等局限性，需要更加科学、客观、全面的决策方法。VIKOR混合多属性群决策方法结合了多属性决策和群决策的优势，能够更好地处理供应商选择问题中的复杂性和不确定性。

国内外研究现状及发展趋势01国内外学者在供应商选择领域已经开展了大量研究，提出了许多不同的方法和模型。02目前，多属性决策和群决策方法在供应商选择中得到了广泛应用，但仍然存在一些问题和挑战。未来，随着人工智能、大数据等技术的发展，供应商选择方法将更加智能化、个性化。03

研究内容本文旨在研究基于VIKOR混合多属性群决策的供应商选择方法，包括模型的构建、求解和验证。研究目的通过本文的研究，期望能够为企业提供一种更加科学、客观、全面的供应商选择方法，降低决策风险，提高采购效率。研究方法本文采用文献综述、数学建模、实证分析等方法进行研究。首先通过文献综述梳理国内外相关研究现状和发展趋势；然后构建基于VIKOR混合多属性群决策的供应商选择模型，并通过数学方法进行求解；最后通过实证分析验证模型的有效性和实用性。研究内容、目的和方法

VIKOR混合多属性群决策方法02CATALOGUE

多属性决策分析VIKOR方法是一种基于多属性决策分析的方法，旨在通过综合考虑多个属性来评估和选择最优方案。折衷排序VIKOR方法采用折衷排序的思想，即寻求在所有属性上表现均衡的方案，而非仅在某一属性上表现突出。理想解和负理想解在VIKOR方法中，理想解是指在所有属性上都达到最优的方案，而负理想解则是指在所有属性上都表现最差的方案。通过计算各方案与理想解和负理想解的距离，可以对方案进行排序和选择。VIKOR方法基本原理

混合多属性群决策方法混合多属性群决策方法将多属性决策与群决策相结合，既考虑了多个属性的影响，又综合了多个决策者的意见。属性权重确定在混合多属性群决策方法中，各属性的权重可以通过主观赋权、客观赋权或主客观结合的方式确定，以反映不同属性在决策中的重要程度。决策者权重确定决策者权重反映了不同决策者在群体中的影响力和重要性，可以通过多种方法确定，如专家打分、层次分析法等。多属性决策与群决策结合

通过将VIKOR方法与混合多属性群决策相结合，可以扩展VIKOR方法的应用范围，使其能够处理更复杂的多属性群决策问题。结合VIKOR方法和混合多属性群决策方法，可以对供应商进行综合评估与选择。首先，构建包含多个属性和多个决策者的评估指标体系；然后，利用VIKOR方法对供应商进行排序和选择；最后，通过混合多属性群决策方法对结果进行验证和调整。通过结合VIKOR方法和混合多属性群决策方法，可以提高供应商选择的决策效率和准确性。该方法能够充分利用多个属性和多个决策者的信息，减少主观因素对决策结果的影响，使决策结果更加客观、公正和可靠。扩展VIKOR方法综合评估与选择提高决策效率和准确性VIKOR与混合多属性群决策结合

供应商选择评价指标体系构建03CATALOGUE

全面性原则科学性原则可操作性原则灵活性原则评价指标选取原则及依据评价指标应全面反映供应商的各个方面，包括质量、价格、交货期、服务、技术能力等。评价指标应具有可测量性和可比性，方便数据的收集和整理。评价指标的选取应以科学理论为依据，结合实际情况，确保评价结果的客观性和准确性。评价指标应具有一定的灵活性，可根据实际情况进行调整和优化。

初步筛选指标根据评价目标，初步筛选出与之相关的指标，如价格、质量、交货期等。确定权重采用合适的方法确定各评价指标的权重，以反映不同指标在供应商选择中的重要程度。指标优化对初步筛选出的指标进行优化，去除冗余指标，合并相似指标，确保评价指标的独立性和代表性。明确评价目标确定供应商选择的评价目标，如成本最低、质量最优、交货期最短等。评价指标体系构建过程

主观赋权法如专家打分法、层次分析法等，依赖专家的经验和知识来确定各指标的权重。客观赋权法如熵权法、主成分分析法等，根据各指标的实际数据特征来确定权重，避免了主观因素的影响。组合赋权法将主观赋权法和客观赋权法相结合，综合考虑主客观因素，使权重确定更加合理和准确。评价指标权重确定方法

基于VIKOR混合多属性群决策的供应商选择模型04CATALOGUE

明确决策目标确定供应商选择的评价标准和目标，如成本、质量、交货期等。构建评价指标体系根据决策目标，构建全面、客观、可操作的供应商评价指标体系。