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1本次数据分析的主要目的是为了了解淘宝用户在使用APP过程中的行为特征以及流失的原因2使用AARRR演判模型，对用户行为进行了详细的分析，包括用户使用的电商分析指标流失原因用户在不同时间段的行为规律以及不同类别的商品偏好和针对不同商品的营销策略3结果表明，用户在使用APP过程中的表现各异，有的用户使用频繁但流失严重，有的用户则较慢使用但回报较高通过使用这些数据，我们可以针对性地对不同类型用户采取不同的营销策略4研究发现，不同品牌和类型的商品
淘宝APP用户行为数据分析
文：转自：
一.提出问题和应用模型
1.本次分析的目的是想过对淘宝用户行为进行数据分
析，为以下问题提供解释和改进建议：
（1）分析用户使用APP过程中的常见电商分析指标，确
定各个环节的流失率。
（2）利用假设检验思想分析流失原因，找到需要改进的
环节。
（3）研究用户在不同时间尺度下的行为规律，分析不同
尺度下的转化率。
4（）找到用户对不同种类商品的偏好和针对不同商品的
营销策略。
（5）将用户群按照
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